Basandosi sull'analisi del fattore di rischio CLIMOS (Danyang et al., 2026; disponibile online su RFA), che ha esaminato 700 variabili socio-economiche, climatiche e ambientali, questo breve documento traduce le prove di molteplici variabili interagenti in un quadro orientato alle politiche per interpretare il rischio di leishmaniosi. I risultati suggeriscono che nessun singolo driver domina tra le impostazioni: i fattori socioeconomici e di vulnerabilità sono spesso centrali, il clima contribuisce in modo variabile e i profili di rischio differiscono tra i paesi e al loro interno. Piuttosto che classificare i fattori o produrre previsioni, questo quadro supporta un'interpretazione strutturata del rischio per guidare la prevenzione mirata.