European Union flag
Dit object is gearchiveerd omdat de inhoud ervan verouderd is. U kunt het nog steeds als verouderd object raadplegen.

Het beschrijven en kwantificeren van onzekerheid kan een waardevolle rol spelen bij het informeren van de besluitvorming. Kwantificering kan onzekerheid niet wegnemen, maar het kan wel helpen om inzicht te krijgen in de mate van onzekerheid waarmee we te maken hebben. Probabilistische informatie kan een nuttige manier zijn om de waarschijnlijkheid van mogelijke futures uit te leggen. Statistische methoden en modellen spelen een sleutelrol bij de interpretatie en synthese van waargenomen klimaatgegevens en van projecties van numerieke klimaatmodellen.

Probabilistische informatie is echter niet altijd beschikbaar. In dit geval kunnen duidelijke beschrijvingen van toekomstige veranderingen, ook al zijn ze kwalitatief van aard, waardevolle inzichten bieden in wat te verwachten en hoe te beslissen op basis van die informatie. Benaderingen zoals het gebruik van scenario's en trajecten kunnen worden gebruikt wanneer waarschijnlijkheden niet beschikbaar zijn.

Het type en de tijdshorizon van de context van het aanpassingsbesluit bepalen de meest geschikte informatie (al dan niet probabilistisch) om te gebruiken.

Hoe worden onzekerheden gekwantificeerd en beschreven?

Behandeling van onzekerheid in het IPCC

Het IPCC heeft een gemeenschappelijke aanpak en een gekalibreerde taal ontwikkeld om de mate van zekerheid in zijn bevindingen te evalueren en te communiceren. Deze aanpak is uiteengezet in de IPCC Guidance Note on Consistent Treatment of Uncertainties (Mastrandrea et al., 2010) en toegepast in het vijfde evaluatieverslag van de IPCC (IPCC AR5, 2013-2014) en het recente speciale verslag over de opwarming van de aarde met 1,5 °C (IPCC SR1.5, 2018).

De aanpak is gebaseerd op twee maatstaven (vertrouwen en waarschijnlijkheid)voor het communiceren van de mate van zekerheid in belangrijke bevindingen, op basis van de evaluaties van de auteursteams van het IPCC van het onderliggende wetenschappelijke inzicht:

Vertrouwen: Er worden vijf kwalificatiecriteria gebruikt om het vertrouwen in de belangrijkste bevindingen tot uitdrukking te brengen, variërend van zeer laag, laag, middelhoog, hoog tot zeer hoog. De mate van vertrouwen synthetiseert de oordelen over de geldigheid van bevindingen zoals bepaald door evaluatie van het beschikbare bewijsmateriaal (type, kwaliteit, hoeveelheid of interne consistentie) en de mate van wetenschappelijke overeenstemming tussen verschillende bewijslijnen (zie figuur 1).

uncertainty fig 1

Figuur 1 - De basis voor het betrouwbaarheidsniveau wordt gegeven als een combinatie van bewijs (beperkt, gemiddeld, robuust) en overeenstemming (laag, gemiddeld en hoog). Het vertrouwen neemt toe naar de rechterbovenhoek. Over het algemeen is bewijs het meest robuust wanneer er meerdere, consistente onafhankelijke lijnen van hoge kwaliteit zijn (Mastrandrea et al., 2010).

Waarschijnlijkheid: Gekwantificeerde maatstaven van onzekerheid in een bevinding die probabilist is uitgedrukt (op basis van statistische analyse van waarnemingen of modelresultaten, of deskundig oordeel). Als onzekerheden probabilistisch kunnen worden gekwantificeerd, kan een bevinding worden gekarakteriseerd met behulp van de volgende termen (tabel 1):

Tabel 1 - Waarschijnlijkheidsbegrippen in verband met uitkomsten die worden gebruikt in AR5 en SR1.5 van de IPCC

uncertainty table 1

Opmerking: Aanvullende termen die in voorkomend geval ook kunnen worden gebruikt, zijn uiterst waarschijnlijk (waarschijnlijkheid 95–100 %), waarschijnlijker dan niet (waarschijnlijkheid >50–100 %), onwaarschijnlijker dan waarschijnlijk (0– < 50 %) en uiterst onwaarschijnlijk (0–5 %).

Omdat de gekalibreerde taal van het IPCC in het Engels is ontwikkeld, moet voorzorg worden gebruikt bij de vertaling van deze benadering naar andere talen, omdat dit kan leiden tot een verlies aan precisie.

Scenario's en trajecten

Bij gebrek aan probabilistisch bewijs of als middel ter ondersteuning van beoordelingen van de gevolgen van klimaatverandering en kwetsbaarheid, worden vaak scenario’s en andere kwalitatieve beschrijvingen van toekomstige veranderingen gebruikt. Voorzichtigheid is geboden, aangezien scenario's, trajecten en andere termen soms door elkaar worden gebruikt, met een breed scala aan overlappende definities (Rosenbloom, 2017). Enkele nuttige definities zijn te vinden in IPCC AR5 (2014) en IPCC SR1.5 (2018):

Scenario's als plausibele beschrijvingen van hoe de toekomst zich kan ontwikkelen op basis van een coherente en intern consistente reeks aannames over belangrijke drijvende krachten (bv. snelheid van technologische veranderingen, prijzen) en relaties. Merk op dat scenario's geen voorspellingen of prognoses zijn, maar nuttig zijn om een beeld te geven van de implicaties van ontwikkelingen en acties.

Pathways beschrijven de temporele evolutie van natuurlijke en / of menselijke systemen naar een toekomstige staat. De trajectconcepten variëren van reeksen kwantitatieve en kwalitatieve scenario's (of verhalen) van potentiële toekomsten tot oplossingsgerichte besluitvormingsprocessen gericht op gewenste maatschappelijke doelen. Pathway-benaderingen richten zich meestal op biofysische, techno-economische en / of sociaal-gedragstrajecten en betrekken verschillende dynamieken, doelen en actoren op verschillende schalen.

Er zijn verschillende soorten scenario’s en trajecten voor toekomstige omstandigheden die nuttig zijn voor de besluitvorming over aanpassing beschikbaar op mondiale en in sommige gevallen op nationale tot lokale schaal. Deze omvatten doorgaans:

Emissiescenario's: Plausibele weergaven van de toekomstige ontwikkeling van de uitstoot van broeikasgassen en aerosolen op basis van een coherente en intern consistente reeks aannames over drijvende krachten (zoals demografische en sociaal-economische ontwikkeling, technologische verandering) en hun belangrijkste relaties. Concentratiescenario's, afgeleid van emissiescenario's, worden gebruikt als input voor klimaatmodellen om klimaatprojecties op meerdere schalen te berekenen.

Representatieve concentratietrajecten (RCP's) zijn een nieuwe reeks scenario's die zijn ontwikkeld voor, maar onafhankelijk van de IPCC AR5 (2014). Ze beschrijven vier verschillende 21e-eeuwse trajecten van broeikasgasemissies en atmosferische concentraties, emissies van luchtverontreinigende stoffen en landgebruik (Moss et al., 2008).

De RCP's zijn ontwikkeld met behulp van Integrated Assessment Models (IAM's) als input voor een breed scala aan klimaatmodelsimulaties om de gevolgen ervan voor het klimaatsysteem te projecteren. Deze klimaatprognoses worden op hun beurt gebruikt voor impact- en adaptatiebeoordeling (IPCC AR5, 2014).

Het woord representatief betekent dat elke RCP slechts een van de vele mogelijke scenario's biedt die zouden leiden tot de specifieke stralingsforcerende kenmerken. Deze worden trajecten genoemd om te benadrukken dat het geen definitieve scenario's zijn, maar eerder intern consistente sets van (tijdsafhankelijke) forcerende prognoses die mogelijk kunnen worden gerealiseerd met meer dan één onderliggend sociaal-economisch scenario. Het getal na het acroniem RCP geeft de geschatte waarde aan van de stralingsforcering (in W m–2) die naar verwachting in 2100 zal worden bereikt (IPCC AR5, 2013).

Vier RCP's werden geselecteerd en gebruikt als basis voor de klimaatvoorspellingen en -projecties in het IPCC AR5: RCP2.6 (strenge mitigatie); RCP4.5 en RCP6.0 (tussenliggende stabilisatiescenario’s); en RCP8.5 (zeer hoge broeikasgasemissies).

Sociaal-economische scenario's: Scenario's die een mogelijke toekomst beschrijven in termen van bevolking, bruto binnenlands product en andere sociaal-economische factoren die relevant zijn voor het begrijpen van de implicaties van klimaatverandering op nationaal tot lokaal niveau.

Er zijn gemeenschappelijke sociaal-economische trajecten (SSP’s) ontwikkeld om de RCP’s aan te vullen met uiteenlopende sociaal-economische uitdagingen op het gebied van aanpassing en mitigatie (O’Neill et al., 2014). Op basis van vijf verhalen beschrijven de SSP’s alternatieve sociaal-economische toekomsten zonder klimaatbeleidsinterventie, waaronder duurzame ontwikkeling (SSP1), regionale rivaliteit (SSP3), ongelijkheid (SSP4), ontwikkeling op fossiele brandstoffen (SSP5) en een middenwegontwikkeling (SSP2) (O’Neill, 2000; O’Neill et al., 2017; Riahi et al., 2017).

De combinatie van op SSP gebaseerde sociaal-economische scenario’s en op Representatieve Concentratieroute (RCP) gebaseerde klimaatprognoses biedt een integratief kader voor klimaatimpact- en beleidsanalyse.

Klimaatprognoses (en klimaateffectprognoses): Gesimuleerde respons van het klimaatsysteem (of een klimaatgevoelig systeem) op een scenario van toekomstige emissie of concentratie van broeikasgassen en aerosolen die over het algemeen zijn afgeleid met behulp van klimaatmodellen (of klimaatimpactmodellen). Klimaatprojecties dienen vaak als grondstof voor het construeren van klimaat(veranderings)scenario's, maar deze vereisen meestal aanvullende informatie zoals het waargenomen huidige klimaat.

Voor toepassingen die belangrijke beleidsbeslissingen of belangrijke investeringsbeslissingen onderbouwen, wordt aanbevolen dat besluitvormers gebruik maken van het volledige scala aan beschikbare klimaatscenario's (en -effecten) en modelinformatie.

Andere hoofdthema's:

1. Wat wordt bedoeld met onzekerheid?

3. Hoe kun je rekening houden met onzekerheid?

Language preference detected

Do you want to see the page translated into ?

Exclusion of liability
This translation is generated by eTranslation, a machine translation tool provided by the European Commission.