INTelligence (Climate INTelligence): Projektowanie wykrywania, przypisywania i adaptacji zdarzeń ekstremalnych z wykorzystaniem uczenia się maszynowego (CLINT)

Opis:

Ekstremalne warunkipogodowe i klimatyczne stanowią wyzwanie dla polityki przystosowania się do zmiany klimatu i łagodzenia jej skutków, a także zarządzania ryzykiem związanym z klęskami żywiołowymi, podkreślając wartość usług klimatycznych we wspieraniu podejmowania decyzji strategicznych. Usługi w dziedzinie klimatu mogą dziś skorzystać z bezprecedensowej dostępności danych, w szczególności z usługi Copernicus w zakresie zmiany klimatu, oraz z ostatnich postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) w celu pełnego wykorzystania potencjału tych danych.

Głównym celem CLINT jest opracowanie struktury sztucznej inteligencji składającej się z technik uczenia maszynowego (ML) do przetwarzania dużych zbiorów danych o klimacie w celu poprawy nauki o klimacie w zakresie wykrywania, przyczynowości i przypisywania zdarzeń ekstremalnych, w tym cyklonów tropikalnych, fal upałów i ciepłych nocy oraz ekstremalnych susz, a także zdarzeń złożonych i równoczesnych ekstremalnych zjawisk. W szczególności ramy te będą wspierać

1. wykrywanie wzorców przestrzennych i czasowych oraz ewolucji pól klimatologicznych związanych z Wydarzeniami Ekstremalnymi,
2. walidacji fizycznej natury przyczynowości odkrytej przez algorytmy ML, oraz
3. przypisanie przeszłych i przyszłych ekstremalnych zdarzeń do emisji gazów cieplarnianych i innych antropogenicznych wymuszania.

Ramy te obejmą również kwantyfikację wpływu zdarzeń ekstremalnych na różne sektory społeczno-gospodarcze w historycznych, prognozowanych i przewidywanych warunkach klimatycznych poprzez rozwój innowacyjnych i sektorowych usług klimatycznych opartych na sztucznej inteligencji. Zostaną one zademonstrowane w różnych skalach przestrzennych, począwszy od skali ogólnoeuropejskiej, po wsparcie polityki UE dotyczącej Nexus Wody-Energia-Żywność po skalę lokalną w trzech rodzajach hotspotów związanych ze zmianą klimatu. Wreszcie, usługi te zostaną uruchomione w ramach usług przetwarzania stron internetowych, zgodnie z najbardziej zaawansowanymi standardami otwartych danych i oprogramowania przez systemy informacyjne Climate Services, oraz w Demonstrator, aby ułatwić wdrażanie wyników projektów przez podmioty publiczne i prywatne na potrzeby badań i rozwoju usług klimatycznych.

Informacje o projekcie

Główny

Politecnico DI MILANO, Włochy

Partnerzy

Fondazione CENTRO EURO-MEDITERRANEOSUI CAMBIAMENTI Climatici, Włochy HELMHOLTZ
-ZENTRUM HEREON GMBH, Niemcy
AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS, Hiszpania SVERIGES Meteorologiska
OCH hydrologiska INSTITUT, Szwecja
HKV LIJN W WATER BV, Holandia E3
-MODELLING AE, Grecja
THE CLIMATE DATA FACTORY, Francja DEUTSCHES Klimarechenzentrum
GMBH, Niemcy
STICHTING IHE DELFT INSTITUTE DO Edukacji Wodnej, Holandia
EUROPEJSKA CENTRUM FORECASTÓW POGODOWYCH MEDIUM, Zjednoczone Królestwo
UNIVERSIDAD DE ALCALA, Hiszpania
JUSTUS-LIEBIG-UNIVERSITAET GIESSEN, Niemcy
OPEN GEOSPATIAL consortiom EUROPE, Belgia
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID, Hiszpania

Źródło finansowania

H2020-EU.3.5.1.