INTelligence (Climate INTelligence): Projektowanie wykrywania, przypisywania i adaptacji zdarzeń ekstremalnych z wykorzystaniem uczenia się maszynowego (CLINT)

Ekstremalne warunkipogodowe i klimatyczne stanowią wyzwanie dla polityki przystosowania się do zmiany klimatu i łagodzenia jej skutków, a także zarządzania ryzykiem związanym z klęskami żywiołowymi, podkreślając wartość usług klimatycznych we wspieraniu podejmowania decyzji strategicznych. Usługi w dziedzinie klimatu mogą dziś skorzystać z bezprecedensowej dostępności danych, w szczególności z usługi Copernicus w zakresie zmiany klimatu, oraz z ostatnich postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) w celu pełnego wykorzystania potencjału tych danych.

Głównym celem CLINT jest opracowanie struktury sztucznej inteligencji składającej się z technik uczenia maszynowego (ML) do przetwarzania dużych zbiorów danych o klimacie w celu poprawy nauki o klimacie w zakresie wykrywania, przyczynowości i przypisywania zdarzeń ekstremalnych, w tym cyklonów tropikalnych, fal upałów i ciepłych nocy oraz ekstremalnych susz, a także zdarzeń złożonych i równoczesnych ekstremalnych zjawisk. W szczególności ramy te będą wspierać

1. wykrywanie wzorców przestrzennych i czasowych oraz ewolucji pól klimatologicznych związanych z Wydarzeniami Ekstremalnymi,
2. walidacji fizycznej natury przyczynowości odkrytej przez algorytmy ML, oraz
3. przypisanie przeszłych i przyszłych ekstremalnych zdarzeń do emisji gazów cieplarnianych i innych antropogenicznych wymuszania.

Ramy te obejmą również kwantyfikację wpływu zdarzeń ekstremalnych na różne sektory społeczno-gospodarcze w historycznych, prognozowanych i przewidywanych warunkach klimatycznych poprzez rozwój innowacyjnych i sektorowych usług klimatycznych opartych na sztucznej inteligencji. Zostaną one zademonstrowane w różnych skalach przestrzennych, począwszy od skali ogólnoeuropejskiej, po wsparcie polityki UE dotyczącej Nexus Wody-Energia-Żywność po skalę lokalną w trzech rodzajach hotspotów związanych ze zmianą klimatu. Wreszcie, usługi te zostaną uruchomione w ramach usług przetwarzania stron internetowych, zgodnie z najbardziej zaawansowanymi standardami otwartych danych i oprogramowania przez systemy informacyjne Climate Services, oraz w Demonstrator, aby ułatwić wdrażanie wyników projektów przez podmioty publiczne i prywatne na potrzeby badań i rozwoju usług klimatycznych.