Na podstawie analizy czynników ryzyka CLIMOS (Danyang i in., 2026; dostępne online w RFA), w którym przeanalizowano 700 zmiennych społeczno-ekonomicznych, klimatycznych i środowiskowych, dokument ten przekłada dowody pochodzące z wielu wzajemnie oddziałujących zmiennych na ramy zorientowane na politykę w zakresie interpretacji ryzyka leiszmanii. Wyniki sugerują, że żaden pojedynczy sterownik nie dominuje w różnych ustawieniach: czynniki społeczno-ekonomiczne i związane z podatnością na zagrożenia są często kluczowe, klimat przyczynia się do nich w sposób zmienny, a profile ryzyka różnią się w poszczególnych krajach i w ich obrębie. Zamiast oceniać czynniki lub tworzyć prognozy, ramy te wspierają ustrukturyzowaną interpretację ryzyka w celu ukierunkowania ukierunkowanej profilaktyki.