Como as incertezas são comunicadas?

Descrever e quantificar a incerteza pode desempenhar um papel valioso na tomada de decisões. A quantificação não pode eliminar a incerteza, mas pode ajudar a compreender os níveis de incerteza com que estamos a lidar. Informações probabilísticas podem ser uma forma útil de explicar a probabilidade de possíveis futuros. Os métodos e modelos estatísticos desempenham um papel fundamental na interpretação e síntese dos dados climáticos observados e das projeções de modelos climáticos numéricos.

No entanto, as informações probabilísticas nem sempre estão disponíveis. Neste caso, descrições claras de alterações futuras, mesmo que de natureza qualitativa, podem fornecer informações valiosas sobre o que esperar e como decidir com base nessas informações. Abordagens como o uso de cenários e vias podem ser usadas quando as probabilidades não estão disponíveis.

O tipo e o horizonte temporal do contexto da decisão de adaptação determinarão as informações mais adequadas (probabilísticas ou não) a utilizar.

Como são quantificadas e descritas as incertezas?

Tratamento da incerteza no PIAC

O PIAC desenvolveu uma abordagem comum e uma linguagem calibrada para avaliar e comunicar o grau de certeza das suas conclusões. Esta abordagem foi apresentada na nota de orientação do PIAC sobre o tratamento coerente das incertezas (Mastrandrea et al., 2010) e aplicada no quinto relatório de avaliação do PIAC (AR5 do PIAC, 2013-2014) e no recente relatório especial sobre o aquecimento global de 1,5 °C (SR1.5 do PIAC, 2018).

A abordagem baseia-se em duas métricas (confiança e probabilidade)para comunicar o grau de certeza nas principais conclusões, com base nas avaliações das equipas de autores do PIAC sobre o entendimento científico subjacente:

Confiança: São utilizados cinco qualificadores para expressar níveis de confiança nas principais conclusões, que vão de muito baixo, a baixo, médio, elevado, a muito elevado. O nível de confiança sintetiza os juízos sobre a validade dos resultados determinados através da avaliação das provas disponíveis (tipo, qualidade, quantidade ou coerência interna) e o grau de acordo científico entre as diferentes linhas de prova (ver figura 1).

Figura 1 – A base para o nível de confiança é dada como uma combinação de elementos de prova (limitados, médios, sólidos) e de acordo (baixos, médios e elevados). A confiança aumenta para o canto superior direito. Geralmente, a evidência é mais robusta quando há múltiplas linhas independentes consistentes de alta qualidade (Mastrandrea et al., 2010).

Probabilidade: Medidas quantificadas de incerteza numa constatação expressa probabilisticamente (com base na análise estatística de observações ou de resultados de modelos, ou em pareceres de peritos). Se as incertezas puderem ser quantificadas probabilisticamente, uma constatação pode ser caracterizada utilizando os seguintes termos (quadro 1):

Tabela 1 - Termos de probabilidade associados aos desfechos utilizados no IPCC AR5 e SR1.5

Nota: Outros termos que também podem ser utilizados quando apropriado incluem extremamente provável (95-100 % de probabilidade), mais provável do que não (>50-100 % de probabilidade), mais improvável do que provável (0- < 50 %) e extremamente improvável (0-5 % de probabilidade).

Como a linguagem calibrada do IPCC foi desenvolvida em inglês, deve-se ter cuidado com a tradução desta abordagem para outras línguas, uma vez que pode levar a uma perda de precisão.

Cenários e vias

Na ausência de provas probabilísticas ou como meio de apoiar as avaliações do impacto e da vulnerabilidade das alterações climáticas, são frequentemente utilizados cenários e outras descrições qualitativas de alterações futuras. Há que ter cuidado, uma vez que os cenários, as vias e outros termos são por vezes utilizados de forma intercambiável, com uma vasta gama de definições sobrepostas (Rosenbloom, 2017). O PIAC AR5 (2014) e o PIAC SR1.5 (2018) fornecem algumas definições úteis:

Cenários como descrições plausíveis de como o futuro pode desenvolver-se com base num conjunto coerente e internamente consistente de pressupostos sobre as principais forças motrizes (por exemplo, taxa de mudança tecnológica, preços) e relações. Note-se que os cenários não são previsões nem previsões, mas são úteis para fornecer uma visão das implicações dos desenvolvimentos e ações.

Caminhos descrevem a evolução temporal dos sistemas naturais e/ou humanos em direção a um estado futuro. Os conceitos de percurso vão desde conjuntos de cenários quantitativos e qualitativos (ou narrativas) de potenciais futuros até processos de tomada de decisão orientados para soluções que visem objetivos societais desejáveis. As abordagens de percurso centram-se tipicamente em trajetórias biofísicas, tecnoeconómicas e/ou sociocomportamentais e envolvem várias dinâmicas, objetivos e intervenientes em diferentes escalas.

Diferentes tipos de cenários e percursos de condições futuras que são úteis para a tomada de decisões de adaptação estão disponíveis em escala global e, em alguns casos, nacional a local. Estes normalmente incluem:

Cenários de emissões: Representações plausíveis da evolução futura das emissões de gases com efeito de estufa e aerossóis com base num conjunto coerente e internamente consistente de pressupostos sobre as forças motrizes (como o desenvolvimento demográfico e socioeconómico, a evolução tecnológica) e as suas relações fundamentais. Os cenários de concentração, derivados de cenários de emissões, são utilizados como dados de entrada para modelos climáticos para calcular projeções climáticas em múltiplas escalas.

Cenários socioeconómicos: Cenários que descrevem um possível futuro em termos de população, produto interno bruto e outros fatores socioeconómicos relevantes para a compreensão das implicações das alterações climáticas a nível nacional e local.

Projeções climáticas (e projeções de impacto climático): Resposta simulada do sistema climático (ou de um sistema sensível às alterações climáticas) a um cenário de emissões ou concentrações futuras de gases com efeito de estufa e aerossóis geralmente obtidas utilizando modelos climáticos (ou modelos de impacto climático). As projeções climáticas muitas vezes servem como matéria-prima para a construção de cenários climáticos (de mudança), mas estes geralmente exigem informações adicionais, como o clima atual observado.

Para aplicações que informem decisões políticas importantes ou decisões de investimento importantes, recomenda-se que os decisores utilizem toda a gama de cenários (e impactos) de alterações climáticas disponíveis e informações sobre modelos.

Outros temas principais:

1. O que significa a incerteza?

3. Como ter em conta a incerteza?