All official European Union website addresses are in the europa.eu domain.
See all EU institutions and bodies
An official website of the European Union | How do you know?
Environmental information systems
PT
Descrever e quantificar a incerteza pode desempenhar um papel valioso na tomada de decisões. A quantificação não pode eliminar a incerteza, mas pode ajudar a compreender os níveis de incerteza com que estamos a lidar. A informação probabilística pode ser uma forma útil de explicar a probabilidade de possíveis futuros. Os métodos e modelos estatísticos desempenham um papel fundamental na interpretação e síntese dos dados climáticos observados e das projeções a partir de modelos climáticos numéricos.
No entanto, as informações probabilísticas nem sempre estão disponíveis. Neste caso, descrições claras de alterações futuras, mesmo que de natureza qualitativa, podem fornecer informações valiosas sobre o que esperar e como decidir com base nessas informações. Abordagens como a utilização de cenários e vias podem ser utilizadas quando as probabilidades não estão disponíveis.
O tipo e o horizonte temporal do contexto da decisão de adaptação determinarão as informações mais adequadas (probabilísticas ou não) a utilizar.
Como as incertezas são quantificadas e descritas?
Tratamento da incerteza no PIAC
O IPCC desenvolveu uma abordagem comum e uma linguagem calibrada para avaliar e comunicar o grau de certeza nas suas conclusões. Esta abordagem foi apresentada na nota de orientação do PIAC sobre o tratamento coerente das incertezas (Mastrandrea et al., 2010) e aplicada no quinto relatório de avaliação do PIAC (RA5 do PIAC, 2013-2014) e no recente relatório especial sobre o aquecimento global de 1,5 °C (RE1.5 do PIAC, 2018).
A abordagem baseia-se em dois parâmetros (confiança e probabilidade)para comunicar o grau de certeza das principais conclusões, com base nas avaliações das equipas de autores do PIAC sobre o entendimento científico subjacente:
Confiança: São utilizados cinco qualificadores para expressar níveis de confiança nos principais resultados, que vão desde muito baixos, passando por baixos, médios, elevados, até muito elevados. O nível de confiança sintetiza os juízos sobre a validade dos resultados determinados através da avaliação das provas disponíveis (tipo, qualidade, quantidade ou coerência interna) e o grau de concordância científica entre as diferentes linhas de prova (ver figura 1).
Figura 1 - A base para o nível de confiança é dada como uma combinação de provas (limitadas, médias, robustas) e concordância (baixas, médias e altas). A confiança aumenta no canto superior direito. Geralmente, a evidência é mais robusta quando existem múltiplas linhas independentes consistentes de alta qualidade (Mastrandrea et al., 2010). |
|---|
Probabilidade: Medidas quantificadas de incerteza numa constatação expressas de forma probabilística (com base na análise estatística de observações ou resultados de modelos, ou no parecer de peritos). Se as incertezas puderem ser quantificadas probabilisticamente, um achado pode ser caracterizado usando os seguintes termos (tabela 1):
Tabela 1 - Termos de probabilidade associados aos desfechos utilizados no AR5 e SR1.5 do IPCC Nota: Os termos adicionais que também podem ser utilizados quando apropriado incluem extremamente provável (95–100 % de probabilidade), mais provável do que não (>50–100 % de probabilidade), mais improvável do que provável (0– < 50 %) e extremamente improvável (0–5 % de probabilidade). |
|---|
Como a linguagem calibrada do IPCC foi desenvolvida em inglês, deve-se tomar cuidado com a tradução desta abordagem para outras línguas, uma vez que pode levar a uma perda de precisão.
Cenários e vias
Na ausência de provas probabilísticas ou como meio de apoiar as avaliações do impacto das alterações climáticas e da vulnerabilidade, são frequentemente utilizados cenários e outras descrições qualitativas de alterações futuras. Deve ter-se cuidado, uma vez que os cenários, as vias e outros termos são por vezes utilizados de forma intercambiável, com uma vasta gama de definições sobrepostas (Rosenbloom, 2017). O RA5 (2014) e o RA1.5 (2018) do PIAC fornecem algumas definições úteis:
Cenários como descrições plausíveis da forma como o futuro se pode desenvolver com base num conjunto coerente e internamente consistente de pressupostos sobre as principais forças motrizes (por exemplo, a taxa de evolução tecnológica, os preços) e as relações. Note-se que os cenários não são previsões nem previsões, mas são úteis para fornecer uma visão das implicações dos desenvolvimentos e das ações.
Os caminhos descrevem a evolução temporal dos sistemas naturais e/ou humanos em direção a um estado futuro. Os conceitos de percurso vão desde conjuntos de cenários quantitativos e qualitativos (ou narrativas) de futuros potenciais até processos de tomada de decisão orientados para soluções que visam objetivos sociais desejáveis. As abordagens de caminhos tipicamente focam-se em trajetórias biofísicas, tecnoeconómicas e/ou sociocomportamentais e envolvem várias dinâmicas, objetivos e atores em diferentes escalas.
Estão disponíveis diferentes tipos de cenários e vias de condições futuras que são úteis para a tomada de decisões de adaptação à escala mundial e, em alguns casos, nacional a local. Estes incluem tipicamente:
Cenáriosde emissões: Representaçõesplausíveis do desenvolvimento futuro das emissões de gases com efeito de estufa e de aerossóis com base num conjunto coerente e internamente consistente de pressupostos sobre as forças motrizes (como o desenvolvimento demográfico e socioeconómico, a evolução tecnológica) e as suas relações fundamentais. Os cenários de concentração, derivados de cenários de emissões, são utilizados como dados de entrada para os modelos climáticos para calcular projeções climáticas a várias escalas.
Percursos de Concentração Representativa (RCPs) são um novo conjunto de cenários que foram desenvolvidos para, mas independentemente do AR5 do IPCC (2014). Descrevem quatro vias diferentes doséculo XXI para as emissões de gases com efeito de estufa (GEE) e as concentrações atmosféricas, as emissões de poluentes atmosféricos e o uso do solo (Moss et al., 2008). Os PCR foram desenvolvidos utilizando modelos de avaliação integrada (MAI) como contributo para uma vasta gama de simulações de modelos climáticos, a fim de projetar as suas consequências para o sistema climático. Estas projeções climáticas, por sua vez, são utilizadas para a avaliação dos impactos e da adaptação (RA 5 do PIAC, 2014). A palavra representante significa que cada PCR fornece apenas um dos muitos cenários possíveis que levariam às características específicas de forçamento radiativo. Estes são referidos como caminhos, a fim de enfatizar que eles não são cenários definitivos, mas sim conjuntos internamente consistentes de (dependentes do tempo) forçando projeções que poderiam potencialmente ser realizadas com mais de um cenário socioeconómico subjacente. O número a seguir ao acrónimo RCP identifica o valor aproximado de forçamento radiativo (em W m– 2)que se espera seja atingido em 2100 (IPCC AR5, 2013). Quatro PCR foram selecionados e utilizados como base para as previsões e projeções climáticas no RA5 do PIAC: RCP2.6 (mitigação rigorosa); RCP4.5 e RCP6.0 (cenários de estabilização intermédia); e RCP8.5 (emissões muito elevadas de GEE). |
|---|
Cenários socioeconómicos: Cenários que descrevem um possível futuro em termos de população, produto interno bruto e outros fatores socioeconómicos relevantes para a compreensão das implicações das alterações climáticas a nível nacional e local.
Foram desenvolvidasvias socioeconómicas partilhadas (PSS) para complementar os PCR com diferentes desafios socioeconómicos em matéria de adaptação e atenuação (O’Neill et al., 2014). Com base em cinco narrativas, os PUP descrevem futuros socioeconómicos alternativos na ausência de intervenção da política climática, incluindo o desenvolvimento sustentável (PES1), a rivalidade regional (PES3), a desigualdade (PES4), o desenvolvimento baseado em combustíveis fósseis (PES5) e um desenvolvimento intermédio (PES2) (O’Neill, 2000; O’Neill et al., 2017; Riahi et al., 2017). A combinação de cenários socioeconómicos baseados na PUP e de projeções climáticas baseadas na trajetória de concentração representativa (PCR) proporciona um quadro integrador para a análise do impacto climático e das políticas. |
|---|
Projeções climáticas (e projeções do impacto climático): Resposta simulada do sistema climático (ou de um sistema sensível ao clima) a um cenário de futura emissão ou concentração de gases com efeito de estufa e aerossóis geralmente derivados utilizando modelos climáticos (ou modelos de impacto climático). As projeções climáticas muitas vezes servem como matéria-prima para a construção de cenários climáticos (alterações), mas estes geralmente exigem informações adicionais, como o clima atual observado.
No caso das candidaturas que informam decisões políticas importantes ou decisões de investimento importantes, recomenda-se que os decisores utilizem toda a gama de cenários (e impactos) disponíveis em matéria de alterações climáticas e informações sobre modelos.
Outros temas principais:
Language preference detected
Do you want to see the page translated into ?
Exclusion of liability
This translation is generated by eTranslation, a machine translation tool provided by the European Commission.