European Union flag
Acest obiect a fost arhivat deoarece conținutul său este depășit. Îl puteți accesa în continuare ca moștenire.

Descrierea și cuantificarea incertitudinii pot juca un rol important în informarea procesului decizional. Cuantificarea nu poate elimina incertitudinea, dar poate ajuta la înțelegerea nivelurilor de incertitudine cu care ne confruntăm. Informațiile probabilistice pot fi o modalitate utilă de a explica probabilitatea unor posibile contracte futures. Metodele și modelele statistice joacă un rol esențial în interpretarea și sinteza datelor climatice observate și a proiecțiilor din modelele climatice numerice.

Cu toate acestea, informațiile probabilistice nu sunt întotdeauna disponibile. În acest caz, descrieri clare ale schimbărilor viitoare, chiar dacă sunt de natură calitativă, pot oferi informații valoroase cu privire la ceea ce trebuie să se aștepte și la modul de a decide pe baza acestor informații. Abordări precum utilizarea scenariilor și a căilor pot fi utilizate atunci când probabilitățile nu sunt disponibile.

Tipul și orizontul de timp al contextului deciziei de adaptare vor determina cele mai adecvate informații (probabiliste sau nu) de utilizat.

Cum sunt cuantificate și descrise incertitudinile?

Tratamentul incertitudinii în cadrul IPCC

IPCC a elaborat o abordare comună și un limbaj calibrat pentru evaluarea și comunicarea gradului de certitudine în constatările sale. Această abordare a fost prezentată în Nota de orientare a IPCC privind tratamentul consecvent al incertitudinilor (Mastrandrea et al., 2010) și aplicată în cel de al cincilea raport de evaluare al IPCC (IPCC AR5, 2013-2014) și în recentul raport special privind încălzirea globală de 1,5 °C (IPCC SR1.5, 2018).

Abordarea se bazează pe doi indicatori (încredere și probabilitate)pentru comunicarea gradului de certitudine în principalele constatări, pe baza evaluărilor echipelor de autori ale IPCC cu privire la înțelegerea științifică subiacentă:

Încredere: Cinci calificative sunt utilizate pentru a exprima niveluri de încredere în principalele constatări, variind de la foarte scăzut, la scăzut, mediu, ridicat, la foarte ridicat. Nivelul de încredere sintetizează raționamentele cu privire la validitatea constatărilor, astfel cum au fost stabilite prin evaluarea dovezilor disponibile (tip, calitate, cantitate sau coerență internă) și gradul de acord științific între diferitele linii de dovezi (a se vedea figura 1).

uncertainty fig 1

Figura 1 - Baza pentru nivelul de încredere este dată ca o combinație de dovezi (limitate, medii, solide) și acord (scăzut, mediu și ridicat). Încrederea crește spre colțul din dreapta sus. În general, dovezile sunt cele mai solide atunci când există mai multe linii independente coerente de înaltă calitate (Mastrandrea et al., 2010).

Probabilitate: Măsuri cuantificate ale incertitudinii într-o constatare exprimată probabilistic (pe baza analizei statistice a observațiilor sau a rezultatelor modelului sau a opiniei experților). Dacă incertitudinile pot fi cuantificate probabilistic, o constatare poate fi caracterizată folosind următorii termeni (tabelul 1):

Tabelul 1 - Termeni de probabilitate asociați cu rezultatele utilizate în AR5 și SR1.5 ale IPCC

uncertainty table 1

Notă: Printre termenii suplimentari care pot fi utilizați, de asemenea, atunci când este cazul, se numără extrem de probabili (probabilitate 95-100 %), mai probabili decât neprobabili (probabilitate > 50-100 %), mai puțin probabili decât probabili (0- & lt; 50 %) și extrem de improbabili (probabilitate 0-5 %).

Deoarece limbajul calibrat al IPCC a fost dezvoltat în limba engleză, ar trebui să se utilizeze precauții la traducerea acestei abordări în alte limbi, deoarece poate duce la o pierdere de precizie.

Scenarii și căi

În absența unor dovezi probabilistice sau ca mijloc de sprijinire a evaluărilor impactului schimbărilor climatice și ale vulnerabilității, se utilizează adesea scenarii și alte descrieri calitative ale schimbărilor viitoare. Ar trebui să se acorde atenție faptului că scenariile, căile și alți termeni sunt uneori utilizați interschimbabil, cu o gamă largă de definiții care se suprapun (Rosenbloom, 2017). Unele definiții utile sunt furnizate de IPCC AR5 (2014) și IPCC SR1.5 (2018):

Scenarii ca descrieri plauzibile ale modului în care viitorul se poate dezvolta pe baza unui set coerent și consecvent la nivel intern de ipoteze cu privire la principalele forțe motrice (de exemplu, rata schimbărilor tehnologice, prețurile) și relații. Rețineți că scenariile nu sunt nici previziuni, nici previziuni, ci sunt utile pentru a oferi o imagine a implicațiilor evoluțiilor și acțiunilor.

Căile descriu evoluția temporală a sistemelor naturale și/sau umane către o stare viitoare. Conceptele căii variază de la seturi de scenarii (sau narațiuni) cantitative și calitative ale viitorului potențial până la procese decizionale orientate spre soluții care vizează obiectivele societale dorite. Abordările Pathway se concentrează de obicei pe traiectorii biofizice, tehno-economice și/sau socio-comportamentale și implică diverse dinamici, obiective și actori la diferite scări.

Diferite tipuri de scenarii și căi ale condițiilor viitoare care sunt utile pentru procesul decizional în materie de adaptare sunt disponibile la nivel mondial și, în unele cazuri, la nivel național și local. Acestea includ, de regulă:

Scenarii privind emisiile: Reprezentări plauzibile ale evoluției viitoare a emisiilor de gaze cu efect de seră și de aerosoli pe baza unui set coerent și consecvent la nivel intern de ipoteze cu privire la forțele motrice (cum ar fi dezvoltarea demografică și socioeconomică, schimbările tehnologice) și la relațiile-cheie dintre acestea. Scenariile de concentrare, derivate din scenariile privind emisiile, sunt utilizate ca date de intrare pentru modelele climatice pentru a calcula proiecțiile climatice la scări multiple.

Parcursurile de concentrare reprezentative (RCP) reprezintă un nou set de scenarii care au fost elaborate pentru, dar independent de AR5 (2014) al IPCC. Acestea descriu patru căi diferite dinsecolul al XXI-lea ale emisiilor de gaze cu efect de seră (GES) și ale concentrațiilor atmosferice, ale emisiilor de poluanți atmosferici și ale utilizării terenurilor (Moss et al., 2008).

PCR au fost elaborate utilizând modele integrate de evaluare (IAM) ca bază pentru o gamă largă de simulări ale modelelor climatice pentru a proiecta consecințele acestora asupra sistemului climatic. Aceste proiecții climatice, la rândul lor, sunt utilizate pentru evaluarea impactului și a adaptării (IPCC AR5, 2014).

Cuvântul reprezentativ înseamnă că fiecare PCR oferă doar unul dintre multele scenarii posibile care ar conduce la caracteristicile specifice de forțare radiativă. Acestea sunt denumite căi pentru a sublinia faptul că nu sunt scenarii definitive, ci mai degrabă seturi coerente intern de proiecții de forță (dependente de timp) care ar putea fi realizate cu mai mult de un scenariu socioeconomic subiacent. Numărul de după acronimul RCP identifică valoarea aproximativă a forței radiative (în W m– 2) care se preconizează că va fi atinsă la 2100 (IPCC AR5, 2013).

Patru PCR au fost selectate și utilizate ca bază pentru previziunile și proiecțiile climatice din AR5 al IPCC: RCP2.6 (atenuare riguroasă); RCP4.5 și RCP6.0 (scenarii de stabilizare intermediară); și RCP8.5 (emisii de GES foarte ridicate).

Scenarii socioeconomice: Scenarii care descriu un posibil viitor în ceea ce privește populația, produsul intern brut și alți factori socioeconomici relevanți pentru înțelegerea implicațiilor schimbărilor climatice la nivel național și local.

Au fost elaborate parcursuri socioeconomice comune (PSS) pentru a completa PCR cu provocări socioeconomice diferite în ceea ce privește adaptarea și atenuarea (O’Neill et al., 2014). Pe baza a cinci discursuri, SSP descriu viitorul socioeconomic alternativ în absența intervenției politicii în domeniul climei, care cuprinde dezvoltarea durabilă (SSP1), rivalitatea regională (SSP3), inegalitatea (SSP4), dezvoltarea bazată pe combustibili fosili (SSP5) și o dezvoltare la jumătatea drumului (SSP2) (O’Neill, 2000; O’Neill et al., 2017; Riahi et al., 2017).

Combinația dintre scenariile socioeconomice bazate pe SSP și proiecțiile climatice bazate pe traiectoria de concentrare reprezentativă (RCP) oferă un cadru integrator pentru impactul asupra climei și analiza politicilor.

Proiecții climatice (și proiecții privind impactul asupra climei): Răspunsul simulat al sistemului climatic (sau al unui sistem sensibil la schimbările climatice) la un scenariu de emisii sau concentrații viitoare de gaze cu efect de seră și aerosoli, derivat în general utilizând modele climatice (sau modele de impact climatic). Proiecțiile climatice servesc adesea ca materie primă pentru construirea scenariilor climatice (de schimbare), dar acestea necesită, de obicei, informații suplimentare, cum ar fi clima actuală observată.

Pentru aplicațiile care stau la baza deciziilor politice importante sau a deciziilor majore de investiții, se recomandă ca factorii de decizie să utilizeze întreaga gamă de scenarii (și impacturi) disponibile privind schimbările climatice și informațiile despre model.

Alte subiecte principale:

1. Ce se înțelege prin incertitudine?

3. Cum să ținem cont de incertitudine?

Language preference detected

Do you want to see the page translated into ?

Exclusion of liability
This translation is generated by eTranslation, a machine translation tool provided by the European Commission.