Rýchla analýza a priestorová lokalizácia rizík (RASOR)

V rámci projektu RASOR (Rapid Analysis and Spatialisation of Risk) sa vyvinula platforma na vykonávanie analýzy rizík s viacerými nebezpečenstvami s cieľom podporiť celý cyklus zvládania katastrof vrátane cielenej podpory monitorovania kritickej infraštruktúry a posudzovania vplyvu zmeny klímy.

RASOR prekrýva archivované optické a radarové satelitné údaje s veľmi vysokým rozlíšením v takmer reálnom čase v kombinácii s údajmi in situ pre globálne aj miestne aplikácie. RASOR je k dispozícii s plnou funkčnosťou v piatich oblastiach prípadovej štúdie (Haiti, Indonézia, Taliansko, Holandsko a Grécko), v ktorých sa analyzuje osobitný súbor nebezpečenstiev: zemetrasenia, sopečné erupcie, záplavy, zosuvy pôdy a zosuvy pôdy. V týchto oblastiach boli služby, ktoré ponúka RASOR, overené koncovými používateľmi a odborníkmi z praxe, ako aj medzinárodnými organizáciami zastupujúcimi tri rôzne trhy (Svetová banka; UNOSAT; Munich Re a RMS; a agentúry Európskej komisie, ktoré sa zaujímajú o otázky riadenia rizík). Od roku 2016 je globálny nástroj k dispozícii aj na nahrávanie súborov údajov používateľov a na činnosti posudzovania rizík používateľov.

Platforma RASOR je systém dopytov založený na scenároch, ktorý simuluje budúce scenáre založené na existujúcich alebo predpokladaných podmienkach a porovnáva ich s historickými scenármi. Platforma RASOR umožňuje vykonávať analýzu scenára jednej udalosti, ale aj kombinovať rôzne súbory možných scenárov a analyzovať zreťazenie rôznych účinkov z hľadiska viacerých rizík. Použitie scenárov umožňuje manažérom určiť, ktoré adaptačné opatrenie sa má prijať s cieľom predchádzať rizikám alebo ich znižovať; pridanie údajov v reálnom čase môže takisto podporiť organizáciu činností v oblasti reakcie.

Napríklad povodňové mapy možno kombinovať s mapami využívania pôdy, ktoré kvantifikujú expozíciu a majetok, o ktorý ide pri posudzovaní povodňového rizika. Vysokorizikové oblasti potom môžu byť cieľmi protiopatrení znižujúcich riziko. Informácie o rozsahu povodní a umiestnení životne dôležitej infraštruktúry môžu pomôcť pri prijímaní lepších rozhodnutí počas krízového riadenia.