Hvordan kommunikeres usikkerheder?

Beskrive og kvantificere usikkerhed kan spille en værdifuld rolle i at informere beslutningstagningen. Kvantificering kan ikke fjerne usikkerhed, men det kan hjælpe med at forstå de niveauer af usikkerhed, vi har at gøre med. Probabilistisk information kan være en nyttig måde at forklare sandsynligheden for mulige futures. Statistiske metoder og modeller spiller en central rolle i fortolkningen og syntesen af observerede klimadata og af fremskrivninger fra numeriske klimamodeller.

Probabilistiske oplysninger er dog ikke altid tilgængelige. I dette tilfælde kan klare beskrivelser af fremtidige ændringer, selv om de er af kvalitativ karakter, give værdifuld indsigt i, hvad man kan forvente, og hvordan man beslutter på grundlag af disse oplysninger. Tilgange såsom brug af scenarier og veje kan anvendes, når sandsynligheder ikke er tilgængelige.

Typen af og tidshorisonten for tilpasningsbeslutningen vil være afgørende for, hvilke oplysninger (sandsynlige eller ej) der er mest hensigtsmæssige at anvende.

Hvordan kvantificeres og beskrives usikkerheder?

Behandling af usikkerhed i IPCC

IPCC har udviklet en fælles tilgang og et kalibreret sprog til at evaluere og formidle graden af sikkerhed i sine resultater. Denne tilgang er blevet fremsat i IPCC's vejledende notat om konsekvent behandling af usikkerheder (Mastrandrea et al., 2010) og anvendt i IPCC's femte vurderingsrapport (IPCC AR5, 2013-2014) og den nylige særberetning om global opvarmning på 1,5 °C (IPCC SR1.5, 2018).

Tilgangen bygger på to parametre (tillid og sandsynlighed)til formidling af graden af sikkerhed i de vigtigste resultater baseret på IPCC-forfatterholdenes evalueringer af den underliggende videnskabelige forståelse:

Tillid: Der anvendes fem kvalifikatorer til at udtrykke tillid til nøgleresultater, der spænder fra meget lave, over lave, middelhøje, høje til meget høje. Konfidensniveauet sammenfatter vurderingerne af resultaternes validitet som bestemt ved evaluering af den tilgængelige dokumentation (type, kvalitet, mængde eller intern konsistens) og graden af videnskabelig enighed mellem forskellige evidenslinjer (se figur 1).

Figur 1 - Grundlaget for konfidensniveauet er en kombination af evidens (begrænset, middel, robust) og enighed (lav, middel og høj). Tilliden stiger i øverste højre hjørne. Generelt er dokumentationen mest robust, når der er flere, ensartede uafhængige linjer af høj kvalitet (Mastrandrea et al., 2010).

Sandsynlighed: Kvantificerede mål for usikkerhed i et fund udtrykt sandsynlighedsbaseret (baseret på statistisk analyse af observationer eller modelresultater eller ekspertvurdering). Hvis usikkerheder kan kvantificeres probabilistisk, kan et resultat karakteriseres ved hjælp af følgende udtryk (tabel 1):

Tabel 1 - Sandsynlighedsudtryk i forbindelse med resultater anvendt i IPCC AR5 og SR1.5

Bemærk: Yderligere udtryk, der også kan anvendes, når det er relevant, omfatter ekstremt sandsynligt (95–100 % sandsynlighed), mere sandsynligt end ikke (>50–100 % sandsynlighed), mere usandsynligt end sandsynligt (0– < 50 %) og ekstremt usandsynligt (0–5 % sandsynlighed).

Da IPCC's kalibrerede sprog blev udviklet på engelsk, bør der udvises forsigtighed ved oversættelse af denne tilgang til andre sprog, da det kan føre til tab af præcision.

Scenarier og forløb

I mangel af sandsynlighedsbaseret dokumentation eller som et middel til at støtte vurderinger af klimaændringernes indvirkning og sårbarhed anvendes der ofte scenarier og andre kvalitative beskrivelser af fremtidige ændringer. Der bør udvises forsigtighed, da scenarier, veje og andre udtryk undertiden anvendes i flæng med en bred vifte af overlappende definitioner (Rosenbloom, 2017). IPCC AR5 (2014) og IPCC SR1.5 (2018) indeholder nogle nyttige definitioner:

Scenarier som plausible beskrivelser af, hvordan fremtiden kan udvikle sig, baseret på et sammenhængende og internt sammenhængende sæt antagelser om de vigtigste drivkræfter (f.eks. hastigheden af den teknologiske udvikling, priser) og relationer. Bemærk, at scenarier hverken er forudsigelser eller prognoser, men er nyttige til at give et overblik over konsekvenserne af udviklinger og handlinger.

Pathways beskriver den tidsmæssige udvikling af naturlige og / eller menneskelige systemer mod en fremtidig tilstand. Vejkoncepterne spænder fra sæt af kvantitative og kvalitative scenarier (eller fortællinger) af potentielle futures til løsningsorienterede beslutningsprocesser rettet mod ønskelige samfundsmæssige mål. Pathway-tilgange fokuserer typisk på biofysiske, teknoøkonomiske og / eller socio-adfærdsmæssige baner og involverer forskellige dynamikker, mål og aktører på tværs af forskellige skalaer.

Forskellige typer scenarier og veje til fremtidige forhold, der er nyttige for beslutningstagning om tilpasning, er tilgængelige på globalt og i nogle tilfælde nationalt til lokalt plan. Disse omfatter typisk:

Emissionsscenarier: Sandsynlige fremstillinger af den fremtidige udvikling i emissionerne af drivhusgasser og aerosoler baseret på et sammenhængende og internt sammenhængende sæt antagelser om drivkræfterne (såsom demografisk og socioøkonomisk udvikling, teknologiske ændringer) og deres centrale forhold. Koncentrationsscenarier afledt af emissionsscenarier anvendes som input til klimamodeller til beregning af klimafremskrivninger på flere skalaer.

Socioøkonomiske scenarier: Scenarier, der beskriver en mulig fremtid med hensyn til befolkning, bruttonationalprodukt og andre socioøkonomiske faktorer, der er relevante for at forstå konsekvenserne af klimaændringer på nationalt til lokalt plan.

Klimaprognoser (og klimapåvirkningsprognoser): Simuleret reaktion fra klimasystemet (eller et klimafølsomt system) på et scenario med fremtidig emission eller koncentration af drivhusgasser og aerosoler, der generelt udledes ved hjælp af klimamodeller (eller klimapåvirkningsmodeller). Klimafremskrivninger tjener ofte som råmateriale til at konstruere klimascenarier (ændringsscenarier), men disse kræver normalt yderligere oplysninger som f.eks. det observerede aktuelle klima.

For applikationer, der danner grundlag for vigtige politiske beslutninger eller større investeringsbeslutninger, anbefales det, at beslutningstagerne gør brug af hele spektret af tilgængelige scenarier for klimaændringer (og virkninger) og modeloplysninger.

Andre hovedemner:

1. Hvad menes der med usikkerhed?

3. Hvordan tager man højde for usikkerhed?