Hochleistungsrechnen zur Unterstützung intelligenter Landdienste (Highlander)

Das Projekt Highlander zielt darauf ab, die mit dem Klimawandel verbundenen Risiken für die menschliche Gesundheit, die Landwirtschaft und die Tierproduktion zu reduzieren. Durch den Einsatz von High Performance Computing strebt das Projekt eine intelligentere Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen und Flächen an.

Dank der Datenverarbeitung wird Highlander neue Technologien nutzen, um organisierte Datensätze zu generieren, zu verwalten, zu hosten und zu verteilen. Entwicklung und Implementierung eines kontinuierlich aktualisierten multithematischen Frameworks der letzten Generation von hoch detaillierten und harmonisierten Daten, Indikatoren und Tools, die von Remote- und Vor-Ort-Monitoring, analytischen Tools und numerischen Modellen bis hin zu Algorithmen für maschinelles Lernen reichen.

Die Datenverarbeitungsaktivitäten werden sicherstellen, dass neue und bereits vorhandene Datensätze für mehrere Benutzer sowie HPC-basierte Tools und Dienste sowie die langfristige Funktionalität der erstellten Dienste dank der Einbeziehung realer Nutzer während des Projekts zugänglich sind. Erleichterung der Einbeziehung von Informationen selbst in Entscheidungen, Strategien und Pläne auf verschiedenen miteinander interagierenden Skalen und Sektoren.

Das Highlander-Projekt wird in der Lage sein, neue innovative Anwendungen und Dienstleistungen für Folgendes zu entwickeln:

1. Eine intelligentere Bewirtschaftung der Landwirtschaft – Bewässerungspläne, Düngemitteleinsatz, Wasserkreislauf und Nachhaltigkeit konkurrierender Nutzungen (Wasserkraft, Haushalt, Landwirtschaft, Umwelt) – Unterstützung der Planung und Entscheidungsfindung bei der Berücksichtigung territorialer Ressourcen und Systeme aufgrund kurzfristiger Prognosen und mittelfristiger Klimaprognosen, einschließlich Extremereignissen und damit verbundenen Klimarisiken;
2. Tierschutz, Umweltmanagement von Naturparks und Waldbrandvorhersagen und -kontrollen, Integration von Klimadaten, Satellitenbeobachtungen und Internet der Dinge, um die Bewertung und Bewirtschaftung von Ökosystemen wie das Umweltmanagement von Naturparks zu unterstützen.