¿Cómo se comunican las incertidumbres?

La descripción y cuantificación de la incertidumbre puede desempeñar un papel valioso en la toma de decisiones. La cuantificación no puede eliminar la incertidumbre, pero puede ayudar a comprender los niveles de incertidumbre con los que estamos lidiando. La información probabilística puede ser una forma útil de explicar la probabilidad de posibles futuros. Los métodos y modelos estadísticos desempeñan un papel clave en la interpretación y síntesis de los datos climáticos observados y de las proyecciones de los modelos climáticos numéricos.

Sin embargo, la información probabilística no siempre está disponible. En este caso, las descripciones claras de los cambios futuros, incluso si son de naturaleza cualitativa, pueden proporcionar información valiosa sobre qué esperar y cómo decidir en función de esa información. Enfoques como el uso de escenarios y vías pueden ser utilizados cuando las probabilidades no están disponibles.

El tipo y horizonte temporal del contexto de decisión de adaptación determinará la información más adecuada (probabilística o no) a utilizar.

¿Cómo se cuantifican y describen las incertidumbres?

Tratamiento de la incertidumbre en el IPCC

El IPCC ha desarrollado un enfoque común y un lenguaje calibrado para evaluar y comunicar el grado de certeza en sus hallazgos. Este enfoque se ha presentado en la Nota de orientación del IPCC sobre el tratamiento coherente de las incertidumbres (Mastrandrea et al., 2010) y se ha aplicado en el Quinto Informe de Evaluación del IPCC (IPCC AR5, 2013-2014) y en el reciente Informe especial sobre el calentamiento global de 1,5 °C (IPCC SR1.5, 2018).

El enfoque se basa en dos parámetros (confianza y probabilidad)para comunicar el grado de certeza en las conclusiones clave, sobre la base de las evaluaciones de los equipos de autores del IPCC de los conocimientos científicos subyacentes:

Confianza: Se utilizan cinco calificadores para expresar niveles de confianza en hallazgos clave, que van desde muy bajos, pasando por bajos, medios, altos, hasta muy altos. El nivel de confianza sintetiza los juicios sobre la validez de los hallazgos determinados mediante la evaluación de la evidencia disponible (tipo, calidad, cantidad o consistencia interna) y el grado de acuerdo científico entre diferentes líneas de evidencia (ver figura 1).

Figura 1 - La base para el nivel de confianza se da como una combinación de evidencia (limitada, media, robusta) y concordancia (baja, media y alta). La confianza aumenta hacia la esquina superior derecha. En general, la evidencia es más sólida cuando hay líneas independientes múltiples y consistentes de alta calidad (Mastrandrea et al., 2010).

Probabilidad: Mediciones cuantificadas de incertidumbre en un hallazgo expresadas probabilísticamente (basadas en análisis estadísticos de observaciones o resultados de modelos, o juicio de expertos). Si las incertidumbres se pueden cuantificar probabilísticamente, un hallazgo se puede caracterizar utilizando los siguientes términos (tabla 1):

Cuadro 1 - Términos de probabilidad asociados con los resultados utilizados en el IE5 y el IE1.5 del IPCC

Nota: Otros términos que también pueden utilizarse cuando proceda son extremadamente probable (95-100% de probabilidad), más probable que no (>50-100% de probabilidad), más improbable que probable (0– < 50 %) y extremadamente improbable (0-5 %).

Debido a que el lenguaje calibrado del IPCC se desarrolló en inglés, se debe tomar precaución con la traducción de este enfoque a otros idiomas, ya que puede conducir a una pérdida de precisión.

Escenarios y vías

A falta de pruebas probabilísticas o como medio para apoyar las evaluaciones del impacto del cambio climático y la vulnerabilidad, a menudo se utilizan escenarios y otras descripciones cualitativas de los cambios futuros. Se debe tener cuidado ya que los escenarios, las vías y otros términos a veces se usan indistintamente, con una amplia gama de definiciones superpuestas (Rosenbloom, 2017). El IE5 del IPCC (2014) y el IE1.5 del IPCC (2018) proporcionan algunas definiciones útiles:

Escenarios como descripciones plausibles de cómo puede desarrollarse el futuro sobre la base de un conjunto coherente e internamente coherente de supuestos sobre las principales fuerzas impulsoras (por ejemplo, la tasa de cambio tecnológico, los precios) y las relaciones. Tenga en cuenta que los escenarios no son ni predicciones ni pronósticos, pero son útiles para proporcionar una visión de las implicaciones de los desarrollos y acciones.

Pathways describe la evolución temporal de los sistemas naturales y/o humanos hacia un estado futuro. Los conceptos de la vía van desde conjuntos de escenarios cuantitativos y cualitativos (o narrativas) de futuros potenciales hasta procesos de toma de decisiones orientados a soluciones que apuntan a objetivos sociales deseables. Los enfoques de Pathway generalmente se centran en trayectorias biofísicas, tecno-económicas y / o socio-conductuales e involucran varias dinámicas, objetivos y actores en diferentes escalas.

Diferentes tipos de escenarios y vías de condiciones futuras que son útiles para la toma de decisiones de adaptación están disponibles a escala global y, en algunos casos, nacional a local. Estos suelen incluir:

Escenarios de emisiones: Representaciones plausibles de la evolución futura de las emisiones de gases de efecto invernadero y aerosoles basadas en un conjunto coherente e internamente coherente de supuestos sobre las fuerzas motrices (como el desarrollo demográfico y socioeconómico, el cambio tecnológico) y sus relaciones clave. Los escenarios de concentración, derivados de los escenarios de emisión, se utilizan como entrada a los modelos climáticos para calcular las proyecciones climáticas a múltiples escalas.

Escenarios socioeconómicos: Escenarios que describen un posible futuro en términos de población, producto interno bruto y otros factores socioeconómicos relevantes para comprender las implicaciones del cambio climático a nivel nacional y local.

Proyecciones climáticas (y proyecciones de impacto climático): Respuesta simulada del sistema climático (o un sistema sensible al clima) a un escenario de emisión o concentración futura de gases de efecto invernadero y aerosoles generalmente derivados utilizando modelos climáticos (o modelos de impacto climático). Las proyecciones climáticas a menudo sirven como materia prima para construir escenarios climáticos (de cambio), pero generalmente requieren información adicional, como el clima actual observado.

En el caso de las aplicaciones que informan decisiones políticas importantes o decisiones de inversión importantes, se recomienda que los responsables de la toma de decisiones hagan uso de toda la gama de escenarios de cambio climático (e impactos) e información de modelos disponibles.

Otros temas principales:

1. ¿Qué se entiende por incertidumbre?

3. ¿Cómo tener en cuenta la incertidumbre?