All official European Union website addresses are in the europa.eu domain.
See all EU institutions and bodiesEpävarmuuden kuvaamisella ja kvantifioinnilla voi olla arvokas rooli päätöksenteossa. Kvantifiointi ei voi poistaa epävarmuutta, mutta se voi auttaa ymmärtämään käsittelemämme epävarmuuden tasoa. Todennäköisyystieto voi olla hyödyllinen tapa selittää mahdollisten futuurien todennäköisyyttä. Tilastollisilla menetelmillä ja malleilla on keskeinen rooli havaittujen ilmastotietojen ja numeeristen ilmastomallien ennusteiden tulkinnassa ja synteesissä.
Todennäköisyystietoa ei kuitenkaan aina ole saatavilla. Tässä tapauksessa selkeät kuvaukset tulevista muutoksista, vaikka ne olisivat luonteeltaan laadullisia, voivat tarjota arvokasta tietoa siitä, mitä odottaa ja miten päättää näiden tietojen perusteella. Skenaarioiden ja väylien kaltaisia lähestymistapoja voidaan käyttää, kun todennäköisyyksiä ei ole saatavilla.
Sopeutumispäätöksen kontekstin tyyppi ja aikahorisontti määrittävät sopivimmat (todennäköiset tai ei-todennäköiset) tiedot, joita käytetään.
Miten epävarmuustekijät kvantifioidaan ja kuvataan?
Epävarmuuden käsittely IPCC:ssä
IPCC on kehittänyt yhteisen lähestymistavan ja kalibroidun kielen tulostensa varmuuden arvioimiseksi ja siitä tiedottamiseksi. Tämä lähestymistapa on esitetty IPCC:n ohjeasiakirjassa ”Guidance Note on Consistent Treatment of Uncertainties” (Mastrandrea et al., 2010), ja sitä on sovellettu IPCC:n viidennessä arviointiraportissa (IPCC AR5, 2013–2014) ja äskettäin julkaistussa erityisraportissa ”Special Report on Global Warming of 1.5 °C” (IPCC SR1.5, 2018).
Lähestymistapa perustuu kahteen mittariin (luottamus ja todennäköisyys)keskeisten havaintojen varmuusastetta koskevassa viestinnässä IPCC:n laatijoiden arvioiden perusteella, jotka koskevat taustalla olevaa tieteellistä ymmärrystä:
Luottamus: Luottamusta keskeisiin havaintoihin ilmaistaan viidellä määreellä, jotka vaihtelevat hyvin alhaisesta, matalasta, keskitasoisesta, korkeasta ja erittäin korkeasta. Luottamustasolla syntetisoidaan havainnot, jotka on määritetty arvioimalla saatavilla olevaa näyttöä (tyyppi, laatu, määrä tai sisäinen johdonmukaisuus) ja eri näyttölinjojen välisen tieteellisen yhteisymmärryksen astetta (ks. kuva 1).
Kaavio 1 – Luottamustason perusta esitetään näytön (rajoitettu, keskitasoinen, vankka) ja yhteisymmärryksen (matala, keskitasoinen ja korkea) yhdistelmänä. Luottamus kasvaa kohti oikeaa yläkulmaa. Yleensä todisteet ovat luotettavimpia, kun on olemassa useita, johdonmukaisia ja korkealaatuisia riippumattomia linjoja (Mastrandrea et al., 2010). |
|---|
Todennäköisyys: Havainnossa esiintyvän epävarmuuden määrälliset mittarit, jotka ilmaistaan todennäköisyysperusteisesti (havaintojen tai mallitulosten tilastollisen analyysin tai asiantuntija-arvion perusteella). Jos epävarmuustekijöitä voidaan kvantifioida todennäköisyyksien perusteella, löydöstä voidaan luonnehtia seuraavilla termeillä (taulukko 1):
Taulukko 1 – IPCC:n AR5- ja SR1.5-raporteissa käytettyihin tuloksiin liittyvät todennäköisyystermit Huomautus: Muita termejä, joita voidaan tarvittaessa käyttää, ovat erittäin todennäköinen (95–100 %:n todennäköisyys), todennäköisempi kuin ei (>50–100 %:n todennäköisyys), todennäköisempi kuin todennäköinen (0– < 50 %) ja erittäin epätodennäköinen (0–5 %:n todennäköisyys). |
|---|
Koska IPCC:n kalibroitu kieli kehitettiin englanniksi, tämän lähestymistavan kääntämisessä muille kielille olisi noudatettava varovaisuutta, koska se voi johtaa tarkkuuden menettämiseen.
Skenaariot ja väylät
Todennäköisyyksiin perustuvan näytön puuttuessa tai ilmastonmuutoksen vaikutusten ja haavoittuvuusarviointien tukemiseksi käytetään usein skenaarioita ja muita laadullisia kuvauksia tulevista muutoksista. Olisi oltava varovainen, koska skenaarioita, väyliä ja muita termejä käytetään joskus keskenään vaihdellen, ja niissä on monenlaisia päällekkäisiä määritelmiä (Rosenbloom, 2017). IPCC AR5 (2014) ja IPCC SR1.5 (2018) tarjoavat joitakin hyödyllisiä määritelmiä:
Skenaariot uskottavina kuvauksina siitä, miten tulevaisuus voi kehittyä, perustuen johdonmukaisiin ja sisäisesti johdonmukaisiin oletuksiin keskeisistä liikkeellepanevista voimista (esim. teknologisen muutoksen nopeus, hinnat) ja suhteista. On huomattava, että skenaariot eivät ole ennusteita eivätkä ennusteita, vaan niistä on hyötyä kehityksen ja toimien vaikutusten hahmottamisessa.
Reitit kuvaavat luonnollisten ja/tai inhimillisten järjestelmien ajallista kehitystä kohti tulevaa tilaa. Polkukäsitteet vaihtelevat potentiaalisten tulevaisuuksien määrällisistä ja laadullisista skenaarioista (tai narratiiveista) ratkaisukeskeisiin päätöksentekoprosesseihin, jotka kohdistuvat haluttuihin yhteiskunnallisiin tavoitteisiin. Pathway-lähestymistavat keskittyvät tyypillisesti biofyysisiin, tekno-taloudellisiin ja / tai sosio-behavioraalisiin kehityskulkuihin ja sisältävät erilaisia dynamiikkaa, tavoitteita ja toimijoita eri mittakaavoissa.
Maailmanlaajuisesti ja joissakin tapauksissa kansallisesti ja paikallisesti on saatavilla erilaisia skenaarioita ja tulevaisuuden olosuhteita koskevia väyliä, joista on hyötyä sopeutumista koskevassa päätöksenteossa. Näitä ovat tyypillisesti:
Päästöskenaariot: Uskottavat esitykset kasvihuonekaasujen ja aerosolien päästöjen tulevasta kehityksestä, jotka perustuvat johdonmukaisiin ja sisäisesti johdonmukaisiin oletuksiin liikkeellepanevista voimista (kuten demografinen ja sosioekonominen kehitys, teknologinen muutos) ja niiden keskeisistä suhteista. Pitoisuusskenaarioita, jotka on johdettu päästöskenaarioista, käytetään ilmastomallien syöttötietoina ilmastoennusteiden laskemiseksi useilla asteikoilla.
Edustava pitoisuus Pathways (RCPs) ovat uusia skenaarioita, jotka kehitettiin, mutta riippumatta IPCC AR5 (2014). Ne kuvaavat neljää erilaista 2000-luvun kasvihuonekaasupäästöjen ja ilmakehän pitoisuuksien, ilmansaastepäästöjen ja maankäytön kehityskulkua (Moss et al., 2008). RCP:t on kehitetty käyttäen integroituja arviointimalleja (IAM) panoksena monenlaisiin ilmastomallisimulaatioihin niiden ilmastojärjestelmälle aiheuttamien seurausten arvioimiseksi. Näitä ilmastoennusteita puolestaan käytetään vaikutusten ja sopeutumisen arvioinnissa (IPCC AR5, 2014). Sana edustaja tarkoittaa, että kukin RCP tarjoaa vain yhden monista mahdollisista skenaarioista, jotka johtaisivat erityisiin säteilypakotteisiin. Näitä kutsutaan väyliksi, jotta voidaan korostaa, että ne eivät ole lopullisia skenaarioita, vaan pikemminkin sisäisesti johdonmukaisia (aikasidonnaisia) pakottavia ennusteita, jotka voitaisiin mahdollisesti toteuttaa useammalla kuin yhdellä taustalla olevalla sosioekonomisella skenaariolla. Lyhenteen RCP jälkeinen luku ilmaisee säteilypakotteen likimääräisen arvon (W m– 2),joka odotetaan saavutettavan vuonna 2100 (IPCC AR5, 2013). IPCC:n viidennen arviointiraportin ilmastoennusteiden ja -ennusteiden pohjaksi valittiin neljä alueellista suojeluohjelmaa: RCP2.6 (stringentti lieventäminen); RCP4.5 ja RCP6.0 (välivaiheen vakauttamisskenaariot); ja RCP8.5 (erittäin suuret kasvihuonekaasupäästöt). |
|---|
Sosioekonomiset skenaariot: Skenaariot, jotka kuvaavat mahdollista tulevaisuutta väestön, bruttokansantuotteen ja muiden sosioekonomisten tekijöiden kannalta, jotka ovat merkityksellisiä ilmastonmuutoksen vaikutusten ymmärtämiseksi kansallisella ja paikallisella tasolla.
Yhteisiä sosioekonomisia väyliä kehitettiin täydentämään alueellisia suojeluohjelmia erilaisilla sopeutumista ja hillitsemistä koskevilla sosioekonomisilla haasteilla (O’Neill et al., 2014). Kestävän kehityksen strategia-asiakirjat perustuvat viiteen narratiiviin, ja niissä kuvataan vaihtoehtoisia sosioekonomisia tulevaisuuksia ilman ilmastopoliittisia toimia. Näitä ovat kestävä kehitys (SSP1), alueellinen kilpailu (SSP3), eriarvoisuus (SSP4), fossiilisten polttoaineiden käyttö (SSP5) ja keskitien kehitys (SSP2) (O’Neill, 2000; O’Neill et al., 2017; Riahi ym., 2017). SSP-pohjaisten sosioekonomisten skenaarioiden ja RCP-pohjaisten ilmastoennusteiden yhdistelmä tarjoaa integroivan kehyksen ilmastovaikutusten ja politiikan analyysille. |
|---|
Ilmastoennusteet (ja ilmastovaikutusennusteet): Ilmastojärjestelmän (tai ilmastoherkän järjestelmän) simuloitu reagointi skenaarioon, joka koskee kasvihuonekaasujen ja aerosolien tulevia päästöjä tai pitoisuuksia ja joka on yleensä johdettu ilmastomalleista (tai ilmastovaikutusmalleista). Ilmastoennusteet toimivat usein raaka-aineena ilmastoskenaarioiden (muutosskenaarioiden) rakentamisessa, mutta ne vaativat yleensä lisätietoja, kuten havaitun nykyisen ilmaston.
Sovelluksissa, joista saadaan tietoa tärkeisiin poliittisiin päätöksiin tai merkittäviin investointipäätöksiin, suositellaan, että päätöksentekijät hyödyntävät kaikkia saatavilla olevia ilmastonmuutosskenaarioita (ja -vaikutuksia) ja mallitietoja.
Muita pääaiheita:
Language preference detected
Do you want to see the page translated into ?