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Descrivere e quantificare l'incertezza può svolgere un ruolo prezioso nell'informare il processo decisionale. La quantificazione non può eliminare l'incertezza, ma può aiutare a comprendere i livelli di incertezza con cui abbiamo a che fare. Le informazioni probabilistiche possono essere un modo utile per spiegare la probabilità di possibili futures. I metodi e i modelli statistici svolgono un ruolo chiave nell'interpretazione e nella sintesi dei dati climatici osservati e delle proiezioni dei modelli climatici numerici.

Tuttavia, le informazioni probabilistiche non sono sempre disponibili. In questo caso, descrizioni chiare dei cambiamenti futuri, anche se di natura qualitativa, possono fornire preziose informazioni su cosa aspettarsi e come decidere in base a tali informazioni. Approcci come l'uso di scenari e percorsi possono essere utilizzati quando le probabilità non sono disponibili.

Il tipo e l'orizzonte temporale del contesto decisionale di adattamento determineranno le informazioni più appropriate (probabilistiche o meno) da utilizzare.

Come vengono quantificate e descritte le incertezze?

Trattamento dell'incertezza nell'IPCC

L'IPCC ha sviluppato un approccio comune e un linguaggio calibrato per valutare e comunicare il grado di certezza nei suoi risultati. Questo approccio è stato presentato nella nota di orientamento dell'IPCC sul trattamento coerente delle incertezze (Mastrandrea et al., 2010) e applicato nella quinta relazione di valutazione dell'IPCC (IPCC AR5, 2013-2014) e nella recente relazione speciale sul riscaldamento globale di 1,5 °C (IPCC SR1.5, 2018).

L'approccio si basa su due metriche (fiducia e probabilità)per comunicare il grado di certezza dei risultati chiave, sulla base delle valutazioni delle conoscenze scientifiche sottostanti effettuate dai gruppi di autori dell'IPCC:

Fiducia: Cinque qualificatori sono utilizzati per esprimere livelli di fiducia nei risultati chiave, che vanno da molto basso, a basso, medio, alto, a molto alto. Il livello di confidenza sintetizza i giudizi sulla validità dei risultati determinati attraverso la valutazione delle prove disponibili (tipo, qualità, quantità o coerenza interna) e il grado di accordo scientifico tra le diverse linee di prova (cfr. figura 1).

uncertainty fig 1

Figura 1 - La base per il livello di confidenza è data come una combinazione di evidenze (limitate, medie, robuste) e accordo (basse, medie e alte). La fiducia aumenta verso l'angolo in alto a destra. Generalmente, l'evidenza è più robusta quando ci sono linee indipendenti multiple e coerenti di alta qualità (Mastrandrea et al., 2010).

Probabilità: Misure quantificate dell'incertezza in un risultato espresso in modo probabilistico (basate sull'analisi statistica di osservazioni o risultati di modelli o sul giudizio di esperti). Se le incertezze possono essere quantificate probabilisticamente, un risultato può essere caratterizzato utilizzando i seguenti termini (tabella 1):

Tabella 1 - Termini di probabilità associati ai risultati utilizzati nell'AR5 e nell'SR1.5 dell'IPCC

uncertainty table 1

Nota: Ulteriori termini che possono essere utilizzati anche quando appropriato includono estremamente probabile (probabilità 95-100 %), più probabile che non (probabilità >50-100 %), più improbabile che probabile (0– < 50 %) ed estremamente improbabile (0–5 %).

Poiché la lingua calibrata IPCC è stata sviluppata in inglese, si dovrebbe usare la precauzione con la traduzione di questo approccio ad altre lingue in quanto potrebbe portare a una perdita di precisione.

Scenari e percorsi

In assenza di prove probabilistiche o come mezzo per sostenere le valutazioni dell'impatto e della vulnerabilità dei cambiamenti climatici, vengono spesso utilizzati scenari e altre descrizioni qualitative dei cambiamenti futuri. Occorre prestare attenzione poiché gli scenari, i percorsi e altri termini sono talvolta utilizzati in modo intercambiabile, con un'ampia gamma di definizioni sovrapposte (Rosenbloom, 2017). Alcune definizioni utili sono fornite dall'IPCC AR5 (2014) e dall'IPCC SR1.5 (2018):

Scenari come descrizioni plausibili di come il futuro potrebbe svilupparsi sulla base di un insieme coerente e internamente coerente di ipotesi sulle principali forze trainanti (ad esempio, il tasso di cambiamento tecnologico, i prezzi) e le relazioni. Si noti che gli scenari non sono né previsioni né previsioni, ma sono utili per fornire una visione delle implicazioni degli sviluppi e delle azioni.

I percorsi descrivono l'evoluzione temporale dei sistemi naturali e/o umani verso uno stato futuro. I concetti del percorso vanno da insiemi di scenari quantitativi e qualitativi (o narrazioni) di potenziali futuri a processi decisionali orientati alla soluzione che mirano a obiettivi sociali desiderabili. Gli approcci Pathway si concentrano in genere su traiettorie biofisiche, tecno-economiche e / o socio-comportamentali e coinvolgono varie dinamiche, obiettivi e attori su diverse scale.

Diversi tipi di scenari e percorsi di condizioni future utili per il processo decisionale di adattamento sono disponibili su scala globale e, in alcuni casi, nazionale e locale. Questi includono tipicamente:

Scenari di emissione: Rappresentazioni plausibili del futuro sviluppo delle emissioni di gas a effetto serra e aerosol sulla base di un insieme coerente e internamente coerente di ipotesi sulle forze trainanti (come lo sviluppo demografico e socioeconomico, il cambiamento tecnologico) e le loro relazioni chiave. Gli scenari di concentrazione, derivati da scenari di emissione, sono utilizzati come input per i modelli climatici per calcolare le proiezioni climatiche su più scale.

Rappresentative Concentration Pathways (RCPs) sono una nuova serie di scenari che sono stati sviluppati per, ma indipendentemente dal IPCC AR5 (2014). Descrivono quattro diversi percorsidel 21 ° secolo di emissioni di gas serra (GHG) e concentrazioni atmosferiche, emissioni di inquinanti atmosferici e uso del suolo (Moss et al., 2008).

Gli RCP sono stati sviluppati utilizzando modelli di valutazione integrata (IAM) come input per una vasta gamma di simulazioni di modelli climatici per proiettarne le conseguenze per il sistema climatico. Queste proiezioni climatiche, a loro volta, sono utilizzate per gli impatti e la valutazione dell'adattamento (IPCC AR5, 2014).

La parola rappresentativo significa che ogni RCP fornisce solo uno dei molti possibili scenari che porterebbero alle specifiche caratteristiche di forzatura radiativa. Questi sono indicati come percorsi al fine di sottolineare che non sono scenari definitivi, ma piuttosto insiemi internamente coerenti di proiezioni forzanti (dipendenti dal tempo) che potrebbero potenzialmente essere realizzate con più di uno scenario socioeconomico sottostante. Il numero dopo l'acronimo RCP identifica il valore approssimativo del forzante radiativo (in W m–2) che dovrebbe essere raggiunto al 2100 (IPCC AR5, 2013).

Quattro RCP sono stati selezionati e utilizzati come base per le previsioni e le proiezioni climatiche nell'AR5 dell'IPCC: RCP2.6 (attenuazione rigorosa); RCP4.5 e RCP6.0 (scenari di stabilizzazione intermedia); e RCP8.5 (emissioni di gas a effetto serra molto elevate).

Scenari socioeconomici: Scenari che descrivono un possibile futuro in termini di popolazione, prodotto interno lordo e altri fattori socioeconomici rilevanti per comprendere le implicazioni dei cambiamenti climatici a livello nazionale e locale.

Percorsi socioeconomici condivisi (PSS) sono stati sviluppati per integrare i PCR con diverse sfide socioeconomiche per l'adattamento e la mitigazione (O'Neill et al., 2014). Sulla base di cinque narrazioni, le PSS descrivono futuri socioeconomici alternativi in assenza di un intervento in materia di politica climatica, tra cui lo sviluppo sostenibile (PSS1), la rivalità regionale (PSS3), la disuguaglianza (PSS4), lo sviluppo basato sui combustibili fossili (PSS5) e uno sviluppo intermedio (PSS2) (O'Neill, 2000; O'Neill et al., 2017; Riahi et al., 2017).

La combinazione di scenari socioeconomici basati sulla SSP e proiezioni climatiche basate sul percorso di concentrazione rappresentativo (RCP) fornisce un quadro integrativo per l'impatto climatico e l'analisi delle politiche.

Proiezioni climatiche (e proiezioni sull'impatto climatico): Risposta simulata del sistema climatico (o di un sistema sensibile al clima) a uno scenario di emissioni o concentrazioni future di gas a effetto serra e aerosol generalmente derivati utilizzando modelli climatici (o modelli di impatto climatico). Le proiezioni climatiche spesso fungono da materia prima per la costruzione di scenari climatici (cambiamenti), ma di solito richiedono informazioni aggiuntive come il clima attuale osservato.

Per le domande che informano importanti decisioni politiche o importanti decisioni di investimento, si raccomanda ai responsabili delle decisioni di avvalersi dell'intera gamma di scenari (e impatti) disponibili in materia di cambiamenti climatici e di informazioni sui modelli.

Altri temi principali:

1. Cosa si intende per incertezza?

3. Come tenere conto dell'incertezza?

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