Was ist mit Unsicherheit gemeint?

Die Anpassung an den Klimawandel stellt Entscheidungsträger vor Herausforderungen, die jetzt entscheiden müssen, ob und wie Tätigkeiten, Systeme und Sektoren auf allen geografischen Skalen an ein sich wandelndes Klima angepasstwerden sollen.

Unsicherheit gilt nicht nur für den Klimawandel und die Anpassung an den Klimawandel. Viele andere wissenschaftliche und politische Bereiche sind mit einer Vielzahl von Unsicherheiten in ihrer Arbeit konfrontiert. Unsicherheit ist ein komplexes Konzept, das auf vielfältige Weise beschrieben werden kann, und seine Berücksichtigung bei der Entscheidungsunterstützung hat sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt. Einige relevante Beschreibungen der Unsicherheit umfassen:

• Ein Zustand unvollständigen Wissens, der aus einem Mangel an Informationen oder aus Meinungsverschiedenheiten über das, was bekannt oder sogar erkennbar ist, resultieren kann. Es kann viele Arten von Quellen haben, von Ungenauigkeiten in den Daten bis hin zu mehrdeutig definierten Konzepten oder Terminologien oder unsicheren Projektionen menschlichen Verhaltens. Unsicherheit kann daher durch quantitative Maßnahmen (z. B. eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion) oder durch qualitative Aussagen (z. B. nach dem Urteil eines Expertenteams) dargestellt werden (IPCC AR5 2014).
• Der Grad an Vertrauen, den ein Entscheidungsträger in Bezug auf mögliche Ergebnisse bestimmter Entscheidungen und/oder Wahrscheinlichkeiten dieser Ergebnisse hat. Gründe für diesen Mangel an Vertrauen könnte ein Urteil der Informationen als unvollständig, verschwommen, ungenau, unzuverlässig, nicht schlüssig oder potenziell falsch (Refsgaard et al. 2007).

Was sind die Hauptursachen für Unsicherheit in der Anpassungsplanung?

Zur Unterstützung der Anpassungsplanung können vielfältige Informationsquellen und Daten genutzt werden. Informationen über vergangenes und projiziertes Klima sind eine von mehreren Arten von Informationen, die zur Unterstützung der Anpassungsplanung verwendet werden. Andere Arten umfassen in der Regel Informationen, die beispielsweise abgeleitet werden: Folgenabschätzungsmodelle, frühere Erfahrungen mit dem Umgang mit Klimaschwankungen und -veränderungen, sozioökonomische Bedingungen, politischer Kontext, Marktkontext (für Wirtschaftsakteure) und die Erwartung von Veränderungen in diesen Kontexten.

Alle Informationen, die sich auf die zukünftigen Bedingungen natürlicher und sozialer Systeme beziehen, haben Unsicherheiten, die den Nutzern dieser Informationen bekannt sein sollten. Zu den wichtigsten Unsicherheitsquellen im Zusammenhang mit den Auswirkungen des Klimawandels und der Anpassung an den Klimawandel gehören (EWR 2017):

• Messfehler aufgrund unvollkommener Beobachtungsinstrumente (z. B. Regenmesser) und/oder Datenverarbeitung (z. B. Algorithmen zur Schätzung der Oberflächentemperatur auf der Grundlage von Satellitendaten);
• Aggregationsfehler aufgrund unvollständiger zeitlicher und/oder räumlicher Datenabdeckung;
• Natürliche Variabilität aufgrund unvorhersehbarer natürlicher Prozesse innerhalb des Klimasystems (interne Klimavariabilität; z. B. atmosphärische und ozeanische Variabilität), Beeinflussung des Klimasystems (z. B. künftige Vulkanausbrüche) und/oder innerhalb klimasensibler ökologischer und sozialer Systeme (z. B. Ökosystemdynamik);
• Modellbegrenzungen (von Klima- und Klimawirkungsmodellen), die sich aus der begrenzten Auflösung von Modellen (z. B. Behinderung der expliziten Auflösung der Wolkenphysik), einem unvollständigen Verständnis einzelner Komponenten des Erdsystems (z. B. dynamische Eisschildprozesse) oder ihrer Wechselwirkungen und Rückmeldungen (z. B. Klima-Kohlenstoffkreislauf-Rückkopplungen) und/oder einem unvollständigen Verständnis des betreffenden Umwelt- oder Sozialsystems (z. B. demografische Entwicklung in Hochwasserrisikogebieten) ergeben;
• Zukünftige Emissionspfade (von Treibhausgasen und Aerosolen) bestimmen das Ausmaß und die Geschwindigkeit des zukünftigen Klimawandels. Die künftigen Emissionswerte hängen von der demografischen, wirtschaftlichen und technologischen Entwicklung sowie von internationalen Übereinkommen zur Eindämmung des Klimawandels (insbesondere im Rahmen des UNFCCC) ab.
• Die künftige Entwicklung nichtklimatischer (sozio-ökonomischer, demografischer, technologischer und ökologischer) Faktoren bestimmt, wie sich ein gegebener Klimawandel auf Umwelt und Gesellschaft auswirkt.
• Zukünftige Veränderungen der gesellschaftlichen Präferenzen und politischen Prioritäten bestimmen die Bedeutung, die einer bestimmten Klimawirkung (z. B. einem lokalen oder regionalen Verlust an biologischer Vielfalt) beigemessen wird.

Warum ist es wichtig, Unsicherheit bei der Entscheidungsfindung zu berücksichtigen?

Die Anpassung an den Klimawandel stellt eine komplexe methodische Herausforderung dar. Es fordert den Einzelnen auf, Entscheidungen mit potenziell sehr langfristigen Folgen auf der Grundlage unvollständiger Kenntnisse und/oder unsicherer Informationen über zukünftige Veränderungen zu treffen.

Einige Gründe, warum es wichtig ist, Unsicherheit bei der Entscheidungsfindung im Bereich der Anpassung zu berücksichtigen, sind (Street und Nilsson 2014):

• Unsicherheit ist inhärent. Die Berücksichtigung von Unsicherheit ist ein wesentliches Element der Entscheidungsfindung, da sie allen Beweisen und Entscheidungen innewohnt. Es ist ein integraler Bestandteil unterstützender Daten und Informationen, insbesondere, aber nicht nur in Bezug auf die Zukunft. Eine angemessene Einbeziehung der damit verbundenen Unsicherheiten als Teil der Nachweise ermöglicht ein besseres Verständnis dieser Nachweise und kann ihren Nutzen in Entscheidungsprozessen verbessern.
• Relevantere und robustere Entscheidungsfindung. Die Art und die Merkmale der Unsicherheit zu erkennen und diese in der Art und Weise widerzuspiegeln, wie die damit verbundenen Erkenntnisse verwendet werden, ist von entscheidender Bedeutung, um fundiertere, relevantere und robustere Entscheidungen zu treffen. Durch die Anerkennung und Berücksichtigung von Unsicherheiten, anstatt leicht identifizierbare und deterministische Ergebnisse zu erwarten, werden die Unsicherheiten beherrschbarer. Dadurch wird es möglich, kohärente Entscheidungen und Politiken zu formulieren;
• Minimieren Sie das Potenzial für Fehlanpassungen. Nicht „ausreichend“ einschließlich Unsicherheiten erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass die ergriffenen Maßnahmen unzureichend, unangemessen oder anfälliger sind. Es besteht eine erhöhte Wahrscheinlichkeit von Fehlanpassungen, wenn Unsicherheiten in der Wissensbasis vernachlässigt werden;
• Ungewissheit zu ignorieren birgt Risiken. Das Ignorieren von Unsicherheit kann ein wirksames Risikomanagement untergraben, da die Risiken, die sich aus der Einbeziehung von Unsicherheit ergeben würden, einfach ignoriert und bei den zu ergreifenden Maßnahmen nicht berücksichtigt werden.

Weitere Schwerpunktthemen:

2. Wie werden Unsicherheiten kommuniziert?

3. Wie kann Unsicherheit berücksichtigt werden?