Wie werden Unsicherheiten kommuniziert?

Die Beschreibung und Quantifizierung von Unsicherheit kann eine wertvolle Rolle bei der Entscheidungsfindung spielen. Quantifizierung kann Unsicherheit nicht beseitigen, aber es kann helfen, das Ausmaß der Unsicherheit zu verstehen, mit dem wir es zu tun haben. Probabilistische Informationen können eine nützliche Möglichkeit sein, die Wahrscheinlichkeit möglicher Futures zu erklären. Statistische Methoden und Modelle spielen eine Schlüsselrolle bei der Interpretation und Synthese beobachteter Klimadaten und von Projektionen aus numerischen Klimamodellen.

Probabilistische Informationen sind jedoch nicht immer verfügbar. In diesem Fall können klare Beschreibungen zukünftiger Veränderungen, auch wenn sie qualitativer Natur sind, wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, was zu erwarten ist und wie auf der Grundlage dieser Informationen zu entscheiden ist. Ansätze wie die Verwendung von Szenarien und Pfaden können verwendet werden, wenn Wahrscheinlichkeiten nicht verfügbar sind.

Art und Zeithorizont des Kontexts der Anpassungsentscheidung bestimmen die am besten geeigneten Informationen (probabilistisch oder nicht).

Wie werden Unsicherheiten quantifiziert und beschrieben?

Behandlung von Ungewissheit im IPCC

Das IPCC hat einen gemeinsamen Ansatz und eine kalibrierte Sprache entwickelt, um den Grad der Sicherheit in seinen Ergebnissen zu bewerten und zu kommunizieren. Dieser Ansatz wurde im IPCC Guidance Note on Consistent Treatment of Uncertainties (Mastrandrea et al., 2010) dargelegt und im Fünften Sachstandsbericht des IPCC (IPCC AR5, 2013-2014) sowie im jüngsten Sonderbericht über die Erderwärmung von 1,5 °C (IPCC SR1.5, 2018) angewandt.

Der Ansatz stützt sich auf zwei Metriken (Vertrauen und Wahrscheinlichkeit),um den Grad der Gewissheit in wichtigen Erkenntnissen auf der Grundlage der Bewertungen des zugrunde liegenden wissenschaftlichen Verständnisses durch die IPCC-Autorenteams zu kommunizieren:

Vertrauen: Fünf Qualifikatoren werden verwendet, um das Vertrauen in die wichtigsten Ergebnisse auszudrücken, die von sehr niedrig über niedrig, mittel, hoch bis sehr hoch reichen. Das Vertrauensniveau synthetisiert die Urteile über die Gültigkeit der Ergebnisse, die durch die Bewertung der verfügbaren Beweise (Art, Qualität, Menge oder interne Konsistenz) und den Grad der wissenschaftlichen Übereinstimmung zwischen verschiedenen Beweislinien bestimmt werden (siehe Abbildung 1).

Abbildung 1 - Die Grundlage für das Konfidenzniveau ist eine Kombination aus Evidenz (begrenzt, mittel, robust) und Übereinstimmung (niedrig, mittel und hoch). Das Vertrauen steigt in die rechte obere Ecke. Im Allgemeinen sind die Beweise am robuststen, wenn es mehrere, konsistente unabhängige Linien von hoher Qualität gibt (Mastrandrea et al., 2010).

Wahrscheinlichkeit: Quantifizierte Messgrößen der Unsicherheit in einem probabilistisch ausgedrückten Befund (basierend auf statistischer Analyse von Beobachtungen oder Modellergebnissen oder Expertenurteil). Wenn Unsicherheiten probabilistisch quantifiziert werden können, kann ein Befund mit folgenden Begriffen charakterisiert werden (Tabelle 1):

Tabelle 1 - Wahrscheinlichkeitsausdrücke im Zusammenhang mit den im IPCC AR5 und SR1.5 verwendeten Ergebnissen

Anmerkung: Weitere Begriffe, die gegebenenfalls auch verwendet werden können, sind äußerst wahrscheinlich (95-100%-Wahrscheinlichkeit), wahrscheinlicher als nicht (>50-100%-Wahrscheinlichkeit), unwahrscheinlicher als wahrscheinlich (0- < 50 %) und äußerst unwahrscheinlich (0-5%-Wahrscheinlichkeit).

Da die IPCC-kalibrierte Sprache auf Englisch entwickelt wurde, sollte bei der Übersetzung dieses Ansatzes in andere Sprachen Vorsicht geboten sein, da dies zu einem Präzisionsverlust führen kann.

Szenarien und Pfade

In Ermangelung probabilistischer Evidenz oder als Mittel zur Unterstützung von Klimafolgen- und Vulnerabilitätsbewertungen werden häufig Szenarien und andere qualitative Beschreibungen zukünftiger Veränderungen verwendet. Es sollte darauf geachtet werden, dass Szenarien, Pfade und andere Begriffe manchmal austauschbar verwendet werden, mit einer Vielzahl von sich überschneidenden Definitionen (Rosenbloom, 2017). Einige nützliche Definitionen sind im IPCC AR5 (2014) und im IPCC SR1.5 (2018) enthalten:

Szenarien als plausible Beschreibungen, wie sich die Zukunft auf der Grundlage eines kohärenten und intern konsistenten Satzes von Annahmen über die wichtigsten Triebkräfte (z. B. Geschwindigkeit des technologischen Wandels, Preise) und Beziehungen entwickeln kann. Beachten Sie, dass Szenarien weder Vorhersagen noch Prognosen sind, sondern nützlich sind, um einen Überblick über die Auswirkungen von Entwicklungen und Maßnahmen zu geben.

Wege beschreiben die zeitliche Entwicklung natürlicher und/oder menschlicher Systeme hin zu einem zukünftigen Zustand. Die Wegekonzepte reichen von quantitativen und qualitativen Szenarien (oder Narrativen) potenzieller Zukünfte bis hin zu lösungsorientierten Entscheidungsprozessen, die auf wünschenswerte gesellschaftliche Ziele abzielen. Pathway-Ansätze konzentrieren sich typischerweise auf biophysikalische, techno-ökonomische und / oder sozio-verhaltensbezogene Trajektorien und beziehen verschiedene Dynamiken, Ziele und Akteure auf verschiedenen Skalen ein.

Verschiedene Arten von Szenarien und Pfaden für zukünftige Bedingungen, die für Anpassungsentscheidungen nützlich sind, stehen auf globaler und in einigen Fällen auf nationaler bis lokaler Ebene zur Verfügung. Dazu gehören in der Regel:

Emissionsszenarien: Plausible Darstellungen der zukünftigen Entwicklung der Emissionen von Treibhausgasen und Aerosolen auf der Grundlage eines kohärenten und intern konsistenten Satzes von Annahmen über treibende Kräfte (wie demografische und sozioökonomische Entwicklung, technologischer Wandel) und ihre Schlüsselbeziehungen. Konzentrationsszenarien, die aus Emissionsszenarien abgeleitet werden, werden als Input für Klimamodelle verwendet, um Klimaprojektionen auf mehreren Skalen zu berechnen.

Sozioökonomische Szenarien: Szenarien, die eine mögliche Zukunft in Bezug auf Bevölkerung, Bruttoinlandsprodukt und andere sozioökonomische Faktoren beschreiben, die für das Verständnis der Auswirkungen des Klimawandels auf nationaler und lokaler Ebene relevant sind.

Klimaprojektionen (und Klimaauswirkungsprojektionen): Simulierte Reaktion des Klimasystems (oder eines klimasensiblen Systems) auf ein Szenario zukünftiger Emissionen oder Konzentrationen von Treibhausgasen und Aerosolen, das im Allgemeinen mithilfe von Klimamodellen (oder Klimawirkungsmodellen) abgeleitet wird. Klimaprojektionen dienen oft als Rohstoff für die Erstellung von Klimaszenarien, aber diese erfordern in der Regel zusätzliche Informationen wie das beobachtete aktuelle Klima.

Für Anwendungen, die wichtige politische Entscheidungen oder wichtige Investitionsentscheidungen beeinflussen, wird empfohlen, dass die Entscheidungsträger das gesamte Spektrum der verfügbaren Szenarien und Modellinformationen zum Klimawandel (und zu den Auswirkungen) nutzen.

Weitere Schwerpunktthemen:

1. Was ist mit Unsicherheit gemeint?

3. Wie kann Unsicherheit berücksichtigt werden?