Sécheresse et rareté de l’eau dans l’UE: Impact économique, adaptation, implications politiques et modélisation de l’évaluation intégrée (WATER DROP)

Description:

Les risques de sécheresse et la rareté de l’eau devraient s’intensifier en raison des changements climatiques induits par l’homme. Certaines régions d’Europe, notamment les pays méditerranéens, sont plus sujettes à des périodes de sécheresse prolongées que d’autres. La compréhension et la mesure adéquate de l’impact économique global et sectoriel de ces épisodes au niveau géographiquement le plus désagrégé sont d’une importance cruciale pour la conception des instruments de gestion des risques de catastrophe et d’autres questions liées aux politiques. Dans le même temps, il devient nécessaire d’évaluer si cette réponse varie au fil du temps. En d’autres termes, nous devons savoir si nous nous adaptons d’une manière ou d’une autre au changement climatique. L’adaptation dans le contexte du changement climatique est un concept qui soulève de nombreuses questions: les estimations empiriques sont rares et très recherchées par les scientifiques et les institutions comme le GIEC; la façon dont ce mécanisme d’adaptation peut être intégré dans les modèles économiques du changement climatique est également une question non résolue.

Les objectifs de WATER DROP sont doubles: D’une part, obtenir des mesures quantitatives de l’impact économique des sécheresses et tester l’existence d’un comportement d’adaptation et, d’autre part, répondre aux demandes du GIEC qui demandent des progrès dans l’intégration et la modélisation de l’adaptation dans les modèles d’économie climatique.

Water DROP a démontré que: I) pour caractériser efficacement le stress de sécheresse agricole au niveau local, les indicateurs satellitaires qui examinent l’état de santé de la végétation de la plante sont préférés aux indicateurs d’anomalie des précipitations; II) même si la combinaison de multiples indicateurs météorologiques et satellitaires contribue à mieux caractériser le comportement de la productivité agricole en période de sécheresse, l’utilisation de quelques variables représentatives suffit à obtenir de bons modèles prédictifs de l’effet direct des sécheresses sur les rendements des cultures, et iii) le coût macroéconomique des sécheresses agricoles au niveau des pays dépend de l’intensité de la sécheresse vécue et de la structure économique productive de la région analysée.

Renseignements sur le projet

Mener

Università Ca 'Foscari Venezia, Italie

Les partenaires

Fondazione Eni Enrico Mattei, Italie

Source de financement

H2020-EU.1.3.2.