Suivi des événements de pointe pour la surveillance des maladies dans un contexte de données scientifiques (MOOD)

Description:

Dans un environnement en mutation dû au changement climatique, à la mobilité animale et humaine, à la croissance démographique et à l’urbanisation, il existe un risque accru d’émergence d’agents pathogènes nouveaux et exotiques. Les agents de santé publique chargés de protéger les citoyens contre les épidémies de maladies infectieuses s’appuient généralement sur des rapports officiels sur des maladies spécifiques émanant de prestataires de soins de santé (surveillance basée sur des indicateurs ou SCI). Mais de plus en plus, ils utilisent la surveillance basée sur les événements (EBS), utilisant des rapports, des histoires, des rumeurs et d’autres informations transmises par des canaux formels ou informels, y compris des blogs, des lignes directes et des médias sociaux. L’avantage d’EBS est sa rapidité, car il reflète les événements avant que de nombreux patients aient visité des prestataires de soins de santé ou reçu des résultats positifs.

Le projet MOOD financé par l’UE tire parti de l’exploration de données et de l’analyse des mégadonnées pour améliorer l’utilité d’EBS. Bien sûr, il ne serait pas complet sans une plate-forme en ligne conçue pour encourager l’utilisation courante, permettre l’analyse en temps réel et améliorer la collecte et l’interprétation des données. Le projet MOOD vise à exploiter les techniques d’exploration de données et d’analyse aux mégadonnées provenant de sources multiples afin d’améliorer la détection, la surveillance et l’évaluation des maladies émergentes en Europe. À cette fin, MOOD établira un cadre et une plate-forme de visualisation permettant l’analyse et l’interprétation en temps réel des données épidémiologiques et génétiques en combinaison avec des covariables environnementales et socio-économiques dans une approche intégrée intersectorielle, interdisciplinaire, One Health:

1. Méthodes d’exploration de données pour collecter et combiner des mégadonnées hétérogènes;
2. Un réseau d’experts en maladies pour définir les moteurs de l’émergence des maladies;
3. Méthodes d’analyse des données appliquées aux mégadonnées pour modéliser l’émergence et la propagation des maladies;
4. Plateforme en ligne prête à l’emploi destinée aux utilisateurs finaux, c’est-à-dire les organisations nationales et internationales de santé humaine et vétérinaire, adaptées à leurs besoins, complétée par le renforcement des capacités et le réseau d’experts en maladies afin de faciliter l’évaluation des risques liés aux signaux détectés.

La production d’humeur sera conçue et développée avec les utilisateurs finaux pour assurer leur utilisation courante pendant et au-delà du MOOD. Ils seront testés et affinés sur les maladies des modèles d’eau transmises par l’air, par vecteur et par l’eau, y compris la résistance aux antimicrobiens. Des consultations approfondies avec les utilisateurs finaux, des études sur les obstacles au partage de données, à des activités de diffusion et de formation et des études sur le rapport coût-efficacité des résultats du MOOD soutiendront l’adoption durable des données.

Renseignements sur le projet

Mener

CENTRE DE COOPÉRATION INTERNATIONALE EN RECHERCHE AGRONOMIQUE POUR LEDEVELOPPEMENT — C.I.R.A.D. EPIC [FR]

Les partenaires

PRINS LEOPOLD INSTITUUT VOOR TROPISCHE GENEESKUNDE; UNIVERSITÉ LIBRE DE BRUXELLES; KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN; AVIA-GIS NV [BE]

FONDAZIONE EDMUND MACH; ISTITUTO SUPERIORE DI SANITA [IT]

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH; SIB INSTITUT SUISSE DE BIOINFORMATIQUE [CH]

INESC ID — INSTITUTO DE ENGENHARIADE SISTEMAS E COMPUTADORES, INVESTIGACAO E DESENVOLVIMENTO EM LISBOA [PT]

GROUPE DE RECHERCHEENVIRONNEMENTALE D’OXFORD LIMITÉ; UNIVERSITÉ DE SOUTHAMPTON; LE CHANCELIER, MAÎTRISE ET SAVANT DE L’UNIVERSITÉ D’OXFORD [ROYAUME-UNI]

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MÉDICALE; UNIVERSITÉ DE MONTPELLIER; GROUPE D’EXPERIMENTATION ET DE RECHERCHE: DÉVELOPPEMENT ET ACTIONS LOCALISEES; AGENCE NATIONALE DE LA SECURITE SANITAIRE DE L’ALIMENTATION DE L ENVIRONNEMENT ET DU TRAVAIL; INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR L’AGRICULTURE, L’ALIMENTATION ET L’ENVIRONNEMENT [EN]

Mundialis GMBH & CO KG [DE]

STICHTING OPENGEOHUB [NL]

TERVEYDEN JA HYVINVOINNIN LAITOS [FI]

INSTITUT ZA ZASTITU ZDRAVLJA SRBIJEDR MILAN JOVANOVIC BATUT [RS]

INSTITUTO DE SALUD CARLOS III [SP]

SOCIÉTÉ INTERNATIONALE POUR LES MALADIES INFECTIEUSES INCORPORÉE [NOUS]

 

Source de financement

SC1-BHC-13-2019 — Exploitation de mégadonnées pour la détection précoce des menaces liées aux maladies infectieuses dues au changement climatique et à d’autres facteurs