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Le inondazioni costiere sono considerate una delle più pericolose e dannose di tutte le catastrofi naturali. La rapida urbanizzazione delle zone costiere, combinata con i cambiamenti climatici e la cattiva governance, può portare a un aumento significativo del rischio di inondazioni pluviali locali che coincidono con livelli elevati di acqua nei fiumi e mareggiate o tempeste dal mare, con un rischio maggiore di devastazione nelle comunità costiere.
È necessario migliorare le capacità di previsione, previsione e allarme rapido utilizzando la scienza e la tecnologia all'avanguardia per aiutare i responsabili politici e i servizi di emergenza a sviluppare solide strategie di riduzione del rischio. Tuttavia, la previsione e la previsione sono solo una parte della risposta. Altrettanto importante è la capacità di allertare efficacemente la popolazione nelle zone interessate e che i sistemi di allerta per il grande pubblico siano integrati in strategie di gestione più ampie e supportati da adeguate disposizioni istituzionali e organizzative. La preparazione per una risposta efficace agli eventi estremi non comporta solo la tecnologia, ma anche considerazioni significativamente sociali, economiche, organizzative e politiche. Il progetto PEARL cerca di colmare la mancanza di interazione tra gli aspetti sociali e le misure tecniche, che sembrano essere un ostacolo importante per risolvere alcuni dei maggiori problemi associati alle inondazioni e alle catastrofi legate alle inondazioni.
Sulla base della convinzione che i problemi si risolvano al meglio tentando di correggere o eliminare le cause profonde, invece di limitarsi ad affrontare i sintomi immediatamente evidenti, il progetto PEARL mira a sviluppare strategie di gestione adattiva del rischio per le comunità costiere concentrandosi su eventi idrometeorologici estremi, con un approccio multidisciplinare che integra la ricerca e l'innovazione sociale, ambientale e tecnica. PEARL prenderà in considerazione tutti i fondamentali del ciclo di governance del rischio, concentrandosi sul miglioramento delle capacità di previsione, previsione e allerta precoce e sulla costruzione della resilienza e della riduzione del rischio attraverso l'apprendimento dall'esperienza e la prevenzione degli errori passati.
Project information
Lead
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization - UNESCO
Partners
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization - UNESCO (France)
Technische Universitaet Hamburg (Germany)
DHI Forening (Denmark)
National Technical University of Athens (Greece)
Stiftelsen Sintef (Norway)
Universite de Nice - Sophia Antipolis (France)
King's College London (United Kingdom)
Imperial College of Science, Technology and Medicine (United Kingdom)
The Chancellor, Masters and Scholars of the University of Cambridge (United Kingdom)
Cetaqua, Centro Tecnologico del Agua, Fundación Privada (Spain)
United Nations University (Japan)
Max Planck Gesellschaft Zur Foerderung der Wissenschaften E.V. (Germany)
The University Of Exeter (United Kingdom)
Artelia Eau et Environnement SAS (France)
GISIG Geographical Information Systems International Group (Italy)
World Meteorological Organization (Switzerland)
International Water Association (United Kingdom)
Hydrometeorological Innovative Solutions (Spain)
Satways - Proionta Kai Ypiresies Tilematikis Diktyakon Kai Tilepikinoniakon Efarmogon Etairia Periorismenis Efthinis Epe (Greece)
Hydrologic Research BV (The Netherlands)
Technische Universiteit Delft (The Netherlands)
Public Works Research Institute (Japan)
Asian Institute of Technology (Thailand)
National Taiwan Ocean University (Taiwan)
Universitaet Stuttgart (Germany)
Source of funding
European Commission - Seventh Framework Programme
Reference information
Websites:
Published in Climate-ADAPT: Dec 19, 2023
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