Im Rahmen des CC-TAME-Projekts wurden die Auswirkungen von Landwirtschaft, Klima, Energie, Forstwirtschaft und anderen damit verbundenen Landnutzungspolitiken unter Berücksichtigung der daraus resultierenden Rückmeldungen für das Klimasystem in der Europäischen Union bewertet. Geografisch explizite biophysikalische Modelle zusammen mit einem integrierten Cluster ökonomischer Landnutzungsmodelle wurden mit einem regionalen Klimamodell gekoppelt, um Minderungs- und Anpassungsstrategien in der europäischen Land- und Forstwirtschaft zu bewerten und zu identifizieren.

Die spezifischen Ziele von CC-TAME waren:

• Aufbau einer starken Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Politik, indem zeitnahe, relevante und verständliche Informationen aus aktuellen politischen Folgenabschätzungen für die politische Gemeinschaft bereitgestellt werden. Das wissenschaftlich-technische Ziel bestand darin, eine Bewertung der Effizienz aktueller und zukünftiger Landnutzungsanpassungs- und -minderungsprozesse durchzuführen. 
• die explizite Flächennutzung auf Ebene der Betriebs-/Waldbewirtschaftungspraxis unter Berücksichtigung der sich abzeichnenden technologischen Veränderungen im Landnutzungssektor und den damit verbundenen Industriezweigen zu modellieren. Regionale Klimamodelle wurden mit biophysikalischen Ökosystemmodellen gekoppelt, die eine Vielzahl von Produktionsmöglichkeiten für jede geografische Einheit erzeugten. Modernste ökonomische Modelle, die in die Theorie der modernen Wohlfahrtsökonomie eingebettet sind, nutzten die geographischen expliziten biophysikalischen Produktionsmöglichkeiten, um global konsistente lokale Minderungs- und Anpassungsstrategien für die Landnutzung zu generieren.

Integration mehrerer politischer Prozesse

CC-TAME hat ein integriertes Modellcluster geschaffen, das im Rahmen der UNFCCC-Politik zur Landnutzungsänderung, Landnutzungsänderung und Forstwirtschaft (LULUCF) von allen EU-Mitgliedstaaten für die Politikgestaltung im Bereich Landnutzung, Landnutzungsänderung und Forstwirtschaft (LULUCF) genutzt wurde. Die Gesamtstrategie von CC-TAME war auf die Abstimmung und Weiterentwicklung bestehender Entscheidungshilfeinstrumente im Landnutzungssektor ausgerichtet, um den Anforderungen des klimapolitischen Prozesses in Europa und im Rahmen des UNFCCC gerecht zu werden. Die CC-TAME-Instrumente wurden von politischen Entscheidungsträgern informiert, die daran interessiert waren, Änderungen der Landnutzungspraktiken für die Verhandlungen nach Kyoto in Europa und die Klimapolitik der UNFCCC umzusetzen. Zu den analysierten Politikbereichen gehörten die Maßnahmen zur Verbesserung oder Erhaltung der Kohlenstoffvorräte (nationale Umsetzung von Anreizen des Kyoto-Protokolls, z. B. Verbesserung der Nutzung von Bioenergie (Richtlinie über erneuerbare Elektrizität u. a.) sowie Maßnahmen zur Verringerung der Treibhausgasemissionen außerhalb der CO2-Emissionen (CH4, N20) aus der Landwirtschaft. Bottom-up-Modelle, wie sie im Rahmen von CC-TAME vorgeschlagen wurden, haben sich als hervorragende quantitative Plattformen erwiesen, um die Politikkoordinierung in verschiedenen, aber miteinander verbundenen Politikbereichen zu fördern. Die Hauptkoordinierungsfunktion des CC-TAME-Modellclusters bestand in der Generierung von Forschungsinstrumenten und -methoden zur Bewertung und Bewertung der Auswirkungen alternativer Strategien sowie zur Schätzung der damit verbundenen Kosten und Nutzen der Politiken. 

Modellintegration nach geografischem und technologisch explizitem Bottom-up-Ansatz

Durch den geografisch und technologisch expliziten Bottom-up-Ansatz integriert das CC-TAME-Projekt das regionale Klimamodell REMO (WP3000) mit biophysikalischen Modellen des Ökosystemmanagements (WP 4000) und vollwertigen regionalen und nationalen Wirtschaftssektormodellen (WP 5000). Dieser vielseitige Ansatz verbindet geografische und zeitliche Skalen und integriert alle wichtigen Landnutzungssektoren. Der methodische Ansatz kombiniert explizite Anbau-/Baum-Wachstumsmodelle, die auf der Grundstücksskala arbeiten, die über ausreichende subnationale räumliche Details verfügen, um die Antworten und Anpassungsmöglichkeiten von Kulturen und Bäumen abzuschätzen. Der Ansatz ermöglichte eine konsequente Verknüpfung mit dem kontinentalen Maßstab, was Robustheit und Kohärenz bei der Bewertung nachhaltiger und kosteneffizienter THG-Minderungsstrategien und -strategien und -strategien gewährleistet. CC-TAME verwendete eine Vielzahl von Modellen auf verschiedenen Skalen, die Modellvergleiche ermöglichen und damit Modellunsicherheiten systematisch bewertet wurden. Zuverlässige und vertrauenswürdige Daten- und Bewertungstools wurden unter Verwendung großer Ressourcen entwickelt. 

Bewertung des integrierten Politikszenarios

Die Daten (WP2000) und Analyseinstrumente (WP3000, WP4000 und WP5000) von CC-TAME wurden in WP6000 eingesetzt, um ein breites Spektrum von umwelt-, landwirtschaftlichen, forstwirtschaftlichen und energiepolitischen Szenarien zu bewerten. Zu den politischen Maßnahmen, die analysiert wurden, gehören die Maßnahmen zur Verbesserung oder Erhaltung der Kohlenstoffvorräte sowie Maßnahmen zur Verringerung der nicht CO2-Treibhausgasemissionen (CH4, N20) aus der Landwirtschaft. Auch die Verbesserung der biologischen Vielfalt und die Verbesserung/Erhaltung des Bodens bilden wichtige politische Ziele, die im Rahmen der CC-TAME-Forschung angegangen wurden.

Die politischen Maßnahmen wurden einzeln und gemeinsam anhand eines strengen Musterverknüpfungsprotokolls bewertet, das in CC-TAME entwickelt und für zusätzliche politische Wirkungsstudien verwendet wurde. Heterogene Eigenschaften, Mehrfachnutzung und physikalische Grenzen sind die Gründe für komplexe Auswirkungen der Landnutzungspolitik. Die Integration und Verknüpfung zwischen a) standortspezifischen, biophysikalischen Modellierungen, b) mikroökonomischen Modellierung auf landwirtschaftlicher Ebene und c) multisektoraler, makroökonomischer Modellierung, die es erlaubt, sowohl heterogene natürliche Bedingungen als auch Marktanpassungen in einer globalisierenden Welt durch GLOBIOM mit international vernetzten Agrar-, Forst- und Energiemärkten zu verkörpern.

Das wichtigste Ergebnis war die Ausarbeitung einer operativen und kohärenten Methodik zur Durchführung von Politikbewertungen für den LULUCF-Sektor, die den Berichtspflichten des UNFCCC entsprechen.  

Neben den Klimaschutzmaßnahmen in CC-TAME wurden im Rahmen des Projekts regionale Klimaszenarien umgesetzt und eine vollwertige Minderungs- und Anpassungsanalyse mit dem Schwerpunkt auf den Ko-Nutzen von Minderung und Anpassung durchgeführt. CC-TAME identifizierte Schwachstellen-Hotspots in Bezug auf Geographie und Ökosystemtyp in den verschiedenen Szenarien des Klimawandels. Der CC-TAME-Modellcluster wurde eingesetzt, um ein breites Spektrum von umwelt-, landwirtschaftlichen, forstwirtschaftlichen und energiepolitischen Szenarien zu bewerten. Eines der Ergebnisse war, dass Politiken, die auf die Verbesserung oder Erhaltung der Kohlenstoffvorräte abzielten, sowie Maßnahmen zur Verringerung der Treibhausgasemissionen außerhalb der CO2-Emissionen aus der Landwirtschaft auch in Bezug auf die Anpassung der Ökosysteme an den Klimawandel hoch bewertet wurden.

Die im Rahmen des Projekts erstellten Werkzeuge und Daten wurden verwendet, um Referenzniveauinformationen für die Berichterstattung im Rahmen des UNFCCC bereitzustellen. Unter anderem trugen CC-TAME-Szenarien zu den IPCC AR5-Bewertungen mit Landnutzungsszenarien bei.