CCTAME
Zmiana klimatu – Terrestrial Adaptation & Mitigation in Europe
Szacuje się, że globalne historyczne emisje pochodzące z użytkowania gruntów przekraczają emisje pochodzące z paliw kopalnych o około 25 % i są obecnie uważane za drugie co do wielkości źródło emisji gazów cieplarnianych. W Europie sektor rolnictwa jest trzecim co do wielkości sektorem emisji gazów cieplarnianych, który odpowiada za 9 % emisji w UE-25. Główną ideą, która doprowadziła do realizacji projektu CCTAME, jest wizja wdrożenia koncepcji „syntezy modeli polityki i danych”, aby zagwarantować skuteczne i skuteczne łagodzenie skutków zmiany klimatu i przystosowanie się do niej w sektorze użytkowania gruntów oraz maksymalizować korzyści wynikające z koordynacji polityki z innymi politykami UE. W 2008 r. sektor użytkowania gruntów nie był lub słabo reprezentowany w europejskich modelach kształtowania polityki klimatycznej. Projekt CCTAME został zaprojektowany, aby wypełnić tę lukę.
W ramach projektu CCTAME oceniono wpływ rolnictwa, klimatu, energii, leśnictwa i innych powiązanych polityk użytkowania gruntów, biorąc pod uwagę wynikające z tego informacje zwrotne dla systemu klimatycznego w Unii Europejskiej. Wyraźne geograficznie modele biofizyczne wraz ze zintegrowanym klastrem ekonomicznych modeli użytkowania gruntów zostały połączone z regionalnym modelem klimatycznym służącym ocenie i określeniu strategii łagodzenia zmiany klimatu i przystosowania się do niej w europejskim rolnictwie i leśnictwie.
Celami szczegółowymi CCTAME były:
- stworzenie silnego interfejsu między nauką a polityką poprzez dostarczanie aktualnych, istotnych i zrozumiałych informacji pochodzących z najnowocześniejszych ocen wpływu polityki do społeczności politycznej. Celem naukowo-technicznym było przeprowadzenie oceny skuteczności obecnych i przyszłych procesów adaptacji i łagodzenia skutków użytkowania gruntów.
- modelowanie wyraźnego użytkowania gruntów na poziomie praktyki zarządzania gospodarstwem/leśnictwem z uwzględnieniem pojawiających się zmian technologicznych w sektorze użytkowania gruntów i związanych z nim gałęziach przemysłu. Regionalne modele klimatyczne zostały połączone z modelami ekosystemów biofizycznych, które wygenerowały szeroką gamę zestawów możliwości produkcyjnych dla każdej jednostki geograficznej. Najnowocześniejsze modele ekonomiczne, które są osadzone w teorii nowoczesnej ekonomii dobrobytu, wykorzystywały zbiory wyraźnych geograficznie możliwości produkcji biofizycznej do generowania globalnych spójnych lokalnych strategii łagodzenia i adaptacji gruntów.
Integracja wielu procesów politycznych
CCTAME stworzyła zintegrowany klaster modelowy, który był wykorzystywany do kształtowania polityki związanej z użytkowaniem gruntów w ramach polityki UNFCCC w zakresie użytkowania gruntów, zmiany użytkowania gruntów i leśnictwa (LULUCF) przez wszystkie państwa członkowskie UE. Ogólna strategia CCTAME została dostosowana do dostosowania i dalszego rozwoju istniejących narzędzi wspierania decyzji w sektorze użytkowania gruntów, aby sprostać wymaganiom wynikającym z procesu polityki klimatycznej w Europie i w ramach UNFCCC. Narzędzia CCTAME zostały poinformowane przez decydentów politycznych zainteresowanych wdrożeniem zmian w praktykach użytkowania gruntów na potrzeby negocjacji po Kioto w Europie i systemów polityki klimatycznej UNFCCC. Analizowane polityki obejmowały strategie mające na celu zwiększenie lub zachowanie zasobów węgla (krajowe wdrożenie zachęt przewidzianych w protokole z Kioto, na przykład zwiększenie wykorzystania bioenergii (dyrektywa w sprawie odnawialnych źródeł energii elektrycznej i inne) oraz polityki mające na celu zmniejszenie emisji gazów cieplarnianych innych niż CO2 (CH4, N20) z rolnictwa. Modele typu oddolnego, jak sugerowano w ramach CCTAME, okazały się doskonałymi platformami ilościowymi w celu wspierania koordynacji polityki w różnych, ale powiązanych „sektorach”. Główną funkcją koordynacyjną klastra modelu CC-TAME było generowanie narzędzi i metod badawczych służących ocenie i ocenie skutków alternatywnych polityk oraz szacowanie związanych z nimi kosztów i korzyści polityki.
Model Integracja ze względu na geograficzne i wyraźnie technologiczne podejście oddolne
Dzięki wyraźnemu geograficznie i technologicznie podejściu oddolnemu projekt CC-TAME zintegrował regionalny model klimatyczny REMO (WP3000) z biofizycznymi modelami zarządzania ekosystemem (WP 4000) oraz pełnoprawnymi regionalnymi i krajowymi modelami sektora gospodarczego (WP 5000). To wielopłaszczyznowe podejście łączy skalę geograficzną i czasową oraz integruje wszystkie główne sektory użytkowania gruntów. Podejście metodologiczne łączyło wyraźne modele wzrostu upraw/drzew działających na skali działki, które charakteryzują się wystarczającymi, niższymi niż krajowy szczegółami przestrzennymi, aby oszacować reakcje i możliwości adaptacji upraw i drzew. Podejście to pozwoliło na konsekwentne powiązanie ze skalą kontynentalną, co gwarantuje solidność i spójność w ocenie zrównoważonych i opłacalnych strategii i polityk w zakresie łagodzenia i adaptacji gazów cieplarnianych. CC-TAME zastosowało wiele modeli w różnych skalach, co pozwala na porównywanie modeli, a tym samym niepewność modelu oceniano w sposób systematyczny. Wiarygodne i wiarygodne dane i narzędzia oceny zostały zbudowane przy użyciu dużych zasobów.
Zintegrowana ocena scenariusza polityki
Dane (WP2000) i narzędzia analityczne (WP3000, WP4000 i WP5000) CCTAME zostały wykorzystane w WP6000 do oceny szerokiego zakresu scenariuszy polityki środowiskowej, rolnej, leśnej i energetycznej. Konkretne polityki, które zostały przeanalizowane, obejmują polityki mające na celu zwiększenie lub zachowanie zasobów węgla, a także polityki mające na celu zmniejszenie emisji gazów cieplarnianych innych niż CO2 (CH4, N20) z rolnictwa. Poprawa różnorodności biologicznej oraz poprawa/ochrona gleby również stanowią ważne cele polityczne, które zostały uwzględnione w badaniach CCTAME.
Politykę oceniano indywidualnie i wspólnie zgodnie z rygorystycznym modelowym protokołem powiązania, który został opracowany w CC-TAME i wykorzystany do dodatkowych badań wpływu polityki. Niejednorodne cechy, wiele zastosowań i ograniczenia fizyczne są przyczyną złożonych skutków polityki użytkowania gruntów. Integracja i powiązanie między a) modelowaniem biofizycznym dla danego miejsca, b) modelowaniem mikroekonomicznym gospodarstw rolnych oraz c) wielosektorowym modelowaniem makroekonomicznym umożliwiło ucieleśnienie zarówno niejednorodnych warunków naturalnych, jak i dostosowań rynkowych w globalizującym się świecie poprzez GLOBIOM z powiązanymi międzynarodowo rynkami produktów rolnych, leśnych i energetycznych.
Głównym rezultatem było przygotowanie operacyjnej i spójnej metodologii przeprowadzania ocen polityki dla sektora LULUCF, które są zgodne z wymogami sprawozdawczymi wynikającymi z UNFCCC.
Oprócz działań w zakresie łagodzenia zmiany klimatu w ramach CC-TAME projekt wdrożył regionalne scenariusze klimatyczne i przeprowadził pełną analizę łagodzenia zmiany klimatu i przystosowania się do niej, ze szczególnym uwzględnieniem dodatkowych korzyści wynikających z łagodzenia zmiany klimatu i przystosowania się do niej. CCTAME wyróżniło hotspoty podatności na zagrożenia pod względem geografii i typu ekosystemu w ramach różnych scenariuszy zmiany klimatu. Klaster modelowy CCTAME został wykorzystany do oceny szerokiego zakresu scenariuszy polityki środowiskowej, rolnej, leśnej i energetycznej. Jednym z rezultatów było to, że polityka mająca na celu zwiększenie lub zachowanie zasobów węgla, a także polityka mająca na celu zmniejszenie emisji gazów cieplarnianych innych niż CO2 z rolnictwa również uzyskała wysokie wyniki w odniesieniu do przystosowania się ekosystemu do zmiany klimatu.
Narzędzia i dane wytworzone w ramach projektu wykorzystano do dostarczania informacji na poziomie referencyjnym do celów sprawozdawczości w ramach UNFCCC. M.in. scenariusze CCTAME przyczyniły się do oceny AR5 IPCC wraz ze scenariuszami użytkowania gruntów.
Oprócz oceny skali europejskiej CCTAME opracował narzędzia służące ocenie efektywności procesów łagodzących i dostosowawczych na poziomie praktyki zarządzania gospodarstwami rolnymi/leśnictwem, a także na poziomie sektorowym, z uwzględnieniem pojawiających się zmian technologicznych w sektorze użytkowania gruntów i powiązanych z nim gałęziach przemysłu wyższego szczebla. Narzędzia te mają potencjał do wykorzystania przez szerszą społeczność użytkowników. Opracowano analizę zdarzeń ekstremalnych z wykorzystaniem stochastycznych modeli farm, w oparciu o najnowocześniejsze metody.
W projekcie określono dostosowanie wynikające z polityk, w szczególności wspólnej polityki rolnej, strategii rozwoju obszarów wiejskich, strategii leśnej UE i planu działania w dziedzinie leśnictwa, a także ogólnie polityki UE w zakresie zmiany klimatu”.
Modele AROPAj, CAPRI i FASOM mają długą historię, aby zapewnić DG AGRI doradztwo polityczne w kwestiach uzgodnionych z WPR, strategią rozwoju obszarów wiejskich i polityką klimatyczną. Modele te, wspierane przez badania CCTAME, wykorzystano w celu zapewnienia ocen wpływu polityki DGENV/CLIMA. Wyniki badań CC-TAME obejmujących narzędzia GLOBIOM, EU-FASOM, CAPRI, AROPAj i GFM wspierały proces UNFCCC.
Konsorcjum CCTAME było silnie powiązane ze sponsorowanym przez DG ENV „Europejskim Konsorcjum na rzecz modelowania strategii dotyczących zanieczyszczenia powietrza i klimatu” (EC4MACS), które zapewniało powiązanie z innymi sektorami (energia (PRIMES, modele POLES), zanieczyszczeniem powietrza (model RAINS/GAINS) oraz makrogospodarką za pośrednictwem modelu GEM-E3). Modele CCTAME (FASOM, CAPRI, BEWHERE, GFM, EPIC, DNDC) zostały dostarczone jako najnowocześniejsze modele podejmowania decyzji w sprawie łagodzenia zmiany klimatu i przystosowania się do niej w ramach zaangażowania UE w negocjacje UNFCCC.
Uniwersytet w Aberdeen (UNIABDN) | WIELKA BRYTANIA |
Uniwersytet Zasobów Naturalnych i Nauk Przyrodniczych (BOKU) | W |
Centrum Badań Ekologicznych i Stosunków Leśnych (CREAF) | ES |
Middlesex University, Centrum Badań nad Zagrożeniami Powodziowymi (MU) | WIELKA BRYTANIA |
Uniwersytet Comenius, Bratysława (UNIBA) | SK |
Europejskie Centrum Badań nad Polityką Rolną, Regionalną i Środowiskową (EuroCARE) | DE |
Uniwersytet w Hamburgu (UHAM) | DE |
Francuski Instytut Badań w Agronomii (INRA) | KSIĄDZ |
Joanneum Research (JR) | W |
Wspólne Centrum Badawcze Ispra (JRC) | TO JEST |
Centrum Polityki Energetycznej i Technologii, Imperial College London | WIELKA BRYTANIA |
Fiński Instytut Badawczy Leśnictwa (METLA) | FI |
Max-Planck-Institut futro Meteorologie, Arbeitsgruppe Regionalmodellierung (MPI) | DE |
Instytut Badań nad Zasobami i Konserwacjami (SSCRI) | SK |
Centrum Energii, Klimatu i Zrównoważonego Rozwoju (RISO) | DK |
Narodowy Instytut Badań nad Środowiskiem (NIES) Partner stowarzyszony | Japonia |
Uniwersytet Techniczny w Tallinie, Katedra Chemii (TUT) Partner stowarzyszony | EE |