Wpływ ekstremalnych zdarzeń hydrometeorologicznych na wytwarzanie energii elektrycznej i ewentualne środki dostosowawcze. Podejście oparte na GIS do zarządzania ryzykiem korporacyjnym i ulepszone koncepcje łagodzenia zmiany klimatu w Niemczech

Opis

Niniejsza praca przedstawia identyfikację ekstremalnych zdarzeń hydrometeorologicznych w Niemczech i ich wpływu na jednostki wytwarzające energię elektryczną, tj. na konwencjonalne elektrownie cieplne i jądrowe, a także na instalacje energii odnawialnej w elektrowniach wodnych, wiatrowych i fotowoltaicznych. Ponadto nazwano środki i strategie adaptacyjne, które pomagają operatorom elektrowni w przygotowaniu się na zmieniający się klimat. Ze względu na różne wymagania dużych operatorów obiektów oraz lokalnych planistów i właścicieli energii odnawialnej, prace obejmują dwa podejścia do zarządzania ryzykiem korporacyjnym i koncepcji łagodzenia zmiany klimatu. Zmiana klimatu polega nie tylko na zmianie średnich wartości parametrów pogodowych, takich jak globalna i regionalna temperatura powietrza i opady, ale może również prowadzić do częstszych i poważniejszych pojedynczych zdarzeń, takich jak ekstremalne opady, tornada i burze.

W dwóch studiach przypadków ustalenia te są wdrażane w skorygowaną strukturę ogólnego zarządzania ryzykiem. Jest to wzmocnione przez wykorzystanie Geographical Information Systems (GIS) do osiągnięcia lokalizacji wydarzeń i infrastruktury. Pierwszy przykład daje wgląd w konsekwencje rzucania lodem przez turbiny wiatrowe i jak koncepcje łagodzenia zmiany klimatu mogą stanowić ramy dla dostosowanego, zrównoważonego planowania energetycznego. W drugim przykładzie z drugiej strony podkreślono oparte na GIS zarządzanie ryzykiem powodziowym w elektrowniach cieplnych oraz korzyści wynikające z skorygowanego cyklu zarządzania ryzykiem korporacyjnym.

Opisane podejście prowadzi do zintegrowanego zarządzania ekstremalnymi zdarzeniami hydrometeorologicznymi odpowiednio na poziomie dystryktu elektrowni poprzez połączenie dwóch cykli planowania miejscowego i lokalnego oprócz analiz opartych na GIS. Przykładem tego jest porównanie dwóch okręgów w Niemczech. Praktycznym rezultatem jest kompleksowe wsparcie procesów decyzyjnych.

Źródło informacji